৯,৬০০টি Nvidia A100 GPU eBay-তে ৫৯.৭ মিলিয়ন ডলারে বিক্রির জন্য তালিকাভুক্ত
মিনেসোটা-ভিত্তিক ব্যবহৃত আইটি হার্ডওয়্যার বিক্রেতা ৯,৬০০টি Nvidia A100 GPU-সম্বলিত একটি অবসরপ্রাপ্ত AI ক্লাস্টার eBay-তে ৫৯.৭ মিলিয়ন ডলারে তালিকাভুক্ত করেছিল; এর মধ্যে শিপিং খরচও অন্তর্ভুক্ত ছিল। ২৮ অক্টোবর তালিকাটির মেয়াদ শেষ হয়, তবে সরঞ্জামগুলো বিক্রি হয়েছে কি না, তা বিক্রেতা জানাননি।
A100 GPU ক্লাস্টারটিতে ছিল ৩০০টি র্যাক ও ১,২০০টি সার্ভার, AMD EPYC প্রসেসর এবং প্রায় ২ লাখ ৬৯ হাজার CPU কোর। এর GPU-র সংখ্যা Meta-র AI গবেষণা সুপারকম্পিউটারের প্রথম পর্যায়ে ব্যবহৃত ৬,০৮০টি A100-এর চেয়ে বেশি। পুরো সিস্টেমসহ বিক্রেতার চাওয়া দাম হিসাব করলে প্রতি A100-এর দাম দাঁড়ায় প্রায় ৬,২০০ ডলার। Tom’s Hardware-এর অনুমান, শুধু GPU, প্রসেসর ও মেমরির মূল্যই প্রায় ২৮.১ মিলিয়ন ডলার—র্যাক, কুলিং ও বিদ্যুৎ সরঞ্জামের মতো অবকাঠামোর খরচ বাদে।
২০২০ সালের প্রজন্মের GPU-ভিত্তিক হলেও A100 ক্লাস্টারটি AI কম্পিউটিং সেবা প্রদানকারীদের কাছে এখনও আকর্ষণীয় হতে পারে। CoreWeave-এর প্রধান নির্বাহী বলেছেন, কোম্পানিটি ২০২৯ সাল পর্যন্ত A100 ভাড়ার চুক্তি করেছে। অন্যদিকে, সরবরাহে বিলম্বের মুখে থাকা নতুন সিস্টেমের তুলনায় পুরোনো GPU কম খরচের বিকল্প হতে পারে। তালিকাটি সরিয়ে নেওয়ায় ক্লাস্টারটি বিক্রি হয়েছে কি না, তা অজানা রয়ে গেছে।
Neutral
এই তালিকাভুক্তির সঙ্গে ক্রিপ্টোকারেন্সির দাম বা বাজারের স্থিতিশীলতার কোনো স্পষ্ট ও সরাসরি প্রভাব নেই। এটি ক্রিপ্টো সম্পদ, টোকেন বাজার বা ব্লকচেইন নেটওয়ার্ক নয়, বরং একটি বড় AI কম্পিউটিং ক্লাস্টারের পুনর্বিক্রয় নিয়ে। GPU-এর সরবরাহ ও দাম ক্রিপ্টো মাইনারদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে, তবে Nvidia A100 হলো ডেটা সেন্টারে ব্যবহৃত একটি অ্যাক্সিলারেটর, যা মূলত AI-সংক্রান্ত কাজের জন্য ব্যবহৃত হয়। এই সরঞ্জাম মাইনিংয়ে ব্যবহার করা হবে—এমন কোনো ইঙ্গিত নিবন্ধে নেই।
স্বল্পমেয়াদে, ব্যবসায়ীরা এই বিক্রিকে AI কম্পিউটিং সক্ষমতার চলমান চাহিদা এবং পুরোনো হার্ডওয়্যারের অব্যাহত মূল্যমানের আরেকটি প্রমাণ হিসেবে দেখতে পারেন। এতে AI-সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর প্রতি মনোভাব ইতিবাচক হতে পারে, তবে এটি ক্রিপ্টো দামের নির্ভরযোগ্য সংকেত নয়। তালিকাটি সরিয়ে নেওয়ার বিষয়টিও নিশ্চিত কোনো সিদ্ধান্তে পৌঁছায় না: সরঞ্জামটি বিক্রি হয়ে থাকতে পারে, আর উপলভ্য নাও থাকতে পারে, অথবা অন্য কোনো কারণে সরিয়ে নেওয়া হতে পারে।
দীর্ঘমেয়াদে, পুরোনো GPU-এর ব্যবহার অব্যাহত থাকলে AI কম্পিউটিংয়ের খরচ ও প্রাপ্যতা প্রভাবিত হতে পারে; অন্যদিকে, নতুন সিস্টেমে বিনিয়োগ ডেটা সেন্টারের ব্যয় এবং সেমিকন্ডাক্টরের চাহিদাকে প্রভাবিত করতে পারে। এসব প্রবণতা সামগ্রিক ঝুঁকি নেওয়ার প্রবণতা এবং প্রযুক্তি খাতের মনোভাব গড়ে তুলতে পারে, যা কখনো কখনো ক্রিপ্টো বাজারেও ছড়িয়ে পড়ে। তবে অতীতে বড় AI হার্ডওয়্যার ঘোষণায় সংশ্লিষ্ট খাতে নির্দিষ্ট প্রতিক্রিয়া দেখা গেলেও ডিজিটাল সম্পদের বাজারজুড়ে ধারাবাহিক পরিবর্তন দেখা যায়নি। সেই দৃষ্টান্তের মতো, এখানেও ক্রিপ্টোর ওপর প্রভাব হলে তা সম্ভবত পরোক্ষ হবে। ব্যবসায়ীদের এই তালিকাভুক্তিকে বাজারের অনুঘটক হিসেবে না দেখে বিস্তৃত সূচক—যেমন বিটকয়েনের দামের গতিবিধি, তারল্য, সামষ্টিক অর্থনৈতিক পরিস্থিতি এবং ক্রিপ্টো-নির্দিষ্ট অর্থপ্রবাহ—পর্যবেক্ষণ করা উচিত।