9.600 GPU Nvidia A100 anunciadas en eBay por 59,7 millones de dólares
Un vendedor de equipos informáticos usados con sede en Minnesota anunció en eBay un clúster de IA retirado del servicio, compuesto por 9.600 GPU Nvidia A100, por 59,7 millones de dólares, con los gastos de envío incluidos. El anuncio terminó el 28 de octubre y el vendedor no indicó si el equipo se había vendido.
El clúster de GPU A100 estaba formado por 300 racks y 1.200 servidores, con procesadores AMD EPYC y unos 269.000 núcleos de CPU. Su número de GPU supera las 6.080 A100 utilizadas en la primera fase del superordenador de investigación en IA de Meta. El precio solicitado equivale a unos 6.200 dólares por A100 si se considera el sistema completo. Tom’s Hardware calculó que las GPU, los procesadores y la memoria valían por sí solos unos 28,1 millones de dólares, sin contar la infraestructura, como los racks, la refrigeración y los equipos de alimentación eléctrica.
Aunque se basa en una generación de GPU de 2020, el clúster A100 aún podría interesar a los proveedores de capacidad de computación para IA. El director ejecutivo de CoreWeave afirmó que la empresa había firmado un contrato de alquiler de A100 hasta 2029, mientras que las GPU más antiguas pueden ofrecer una alternativa más económica a los sistemas nuevos, que se enfrentan a retrasos en el suministro. La retirada del anuncio deja sin aclarar si se vendió.
Neutral
El anuncio no tiene un efecto claro y directo sobre los precios de las criptomonedas ni sobre la estabilidad del mercado. Se refiere a la reventa de un gran clúster de computación para IA, no a criptoactivos, mercados de tokens o redes blockchain. Aunque la oferta y el precio de las GPU pueden ser relevantes para los mineros de criptomonedas, la Nvidia A100 es un acelerador para centros de datos que se utiliza principalmente en cargas de trabajo de IA, y el artículo no indica que este equipo vaya a destinarse a la minería.
A corto plazo, los operadores pueden interpretar la venta como otra señal de la demanda sostenida de capacidad de computación para IA y del valor que aún conservan los equipos más antiguos. Esto podría favorecer el sentimiento en torno a las empresas tecnológicas relacionadas con la IA, pero no es una señal fiable para los precios de las criptomonedas. La retirada del anuncio tampoco es concluyente: es posible que el equipo se haya vendido, que ya no esté disponible o que se haya retirado por otro motivo.
A más largo plazo, el uso continuado de GPU antiguas podría afectar al coste y la disponibilidad de la capacidad de computación para IA, mientras que la inversión en sistemas más nuevos podría influir en el gasto de los centros de datos y en la demanda de semiconductores. Estas tendencias pueden influir en el apetito por el riesgo en general y en el sentimiento del sector tecnológico, lo que a veces repercute en los mercados de criptomonedas. Sin embargo, al igual que en ocasiones anteriores en las que grandes anuncios sobre hardware de IA provocaron reacciones específicas del sector sin generar un movimiento constante en los activos digitales, es probable que cualquier impacto en las criptomonedas sea indirecto. Los operadores deberían fijarse en indicadores más amplios —como la evolución del precio de Bitcoin, la liquidez, las condiciones macroeconómicas y los flujos específicos del sector cripto— en lugar de tratar este anuncio como un catalizador del mercado.