ایجنٹک AI کو یقین، خواہش، ارادہ کی منطق کو اپنانا چاہیے

Agentic AI نظامات ساختہ کاموں میں مہارت رکھتے ہیں لیکن سماجی اور سیاق و سباق حساس حالات میں ناکام ہو جاتے ہیں۔ کئی صنعتی AI ناکامیاں جامد عقائد کے ماڈلز کی وجہ سے ہوتی ہیں جو حقیقی دنیا کی حرکیات کو نظر انداز کرتے ہیں۔ Belief-Desire-Intention (BDI) فریم ورک ایک علمی ڈھانچہ فراہم کرتا ہے جو عقائد کو اپ ڈیٹ کرنے، مقاصد کو ترجیح دینے اور منصوبوں پر عزم کرنے کی صلاحیت دیتا ہے—جو عقیدت سے آگاہ AI کو ممکن بناتا ہے۔ عملی طور پر، agentic AI خودکار گاڑیوں کی بہتری کر سکتا ہے، مسافروں کے پیٹرن کا اندازہ لگا کر روٹس کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے، IT فنڈنگ کو مشاہداتی تعلیم کے ذریعے بہتر بنا سکتا ہے، اور جذباتی شناخت کے ذریعے کسٹمر سروس کو بڑھا سکتا ہے۔ بنیادی اجزاء میں سینسر فیوزن، متحرک علم کے گراف، احتمالی عقائد کے نیٹ ورکس، اور وقت کے ساتھ ارادوں کی بہتری کے لیے تقویتی تعلیم شامل ہیں۔ اخلاقی اووررائیڈ ماڈیول یقینی بناتے ہیں کہ EU کے AI ایکٹ جیسے قوانین کی تعمیل ہو، جو اثرات کے جائزے اور آڈٹ ٹریل کا تقاضا کرتا ہے۔ اداروں کو چاہیے کہ کم خطرے والے شعبوں میں عقیدت آگاہ ایجنٹس کی پائلٹ کریں، AI ارادوں کو ورک فلو سے منسلک کریں، اور نگرانی کے لیے کراس-فنکشنل ٹیمیں تشکیل دیں۔ اگلا قدم agentic AI میں سماجی اشاروں کی شدت، اخلاقی انحراف، اور ذہنی بار کے توازن کے میٹرکس پر منحصر ہے۔ انسانی عقائد، خواہشات، اور ارادے کو اندرونی طور پر شامل کرتے ہوئے، BDI پر مبنی ڈھانچے ایسے AI شراکت دار فراہم کرتے ہیں جو ضروریات کا اندازہ لگا کر بغیر رکاوٹ کے مطابقت پذیر اور زیادہ مؤثر تعاون کرتے ہیں۔