Ett agentiskt lager kan föra autonoma AI-agenter on-chain

Outlier Ventures essä från oktober 2025 beskriver det agentbaserade lagret som en ny internetstack där AI-agenter tolkar mål och agerar i decentraliserade system. Till skillnad från bottar med fasta regler kan dessa anpassningsbara agenter hantera tillgångar, signera transaktioner och interagera med smarta kontrakt. Artikeln kallar dem ”smarta agenter” och säger att specifikationer på kedjan skulle kunna fastställa deras mål och begränsningar, medan verifiering på kedjan skulle göra deras handlingar granskningsbara. Den lyfter också fram öppna standarder som MCP, A2A, x402 och ACP som möjliga verktyg för interoperabilitet. Det agentbaserade lagret skulle kunna möjliggöra nya tillämpningar, däribland automatiserad portföljförvaltning och DAO-styrning, men essän presenterar en teknisk vision snarare än en specifik produktlansering eller marknadshändelse.
Neutral
Artikeln beskriver en möjlig riktning för AI och Web3 snarare än att tillkännage en lansering, investering, tokenintegration eller någon annan omedelbar katalysator. Den ger därför ingen tydlig grund för en kortsiktig riktad handel eller en förändring av marknadsstabiliteten. Kortsiktiga reaktioner kan begränsas till ökat intresse för AI-agentberättelser och eventuella tokens kopplade till projekt som senare levererar fungerande produkter; handlare behöver fortfarande verifiera användning, intäkter, säkerhet och tokennytta. I tidigare kryptocykler har breda teman som DeFi och AI ibland drivit kraftiga spekulativa rörelser, men intresse för berättelser har ofta visat sig vara volatilt när det inte följts av mätbar användning. På längre sikt skulle agenter som kan genomföra transaktioner via smarta kontrakt kunna öka efterfrågan på blockkedjeinfrastruktur och relaterade tjänster om de får verkliga användare. Det utfallet är fortfarande osäkert och beror på säker exekvering, transparent tillsyn och interoperabla standarder. Essän innehåller inga marknadsdata eller belägg för aktuell användning, så en neutral bedömning är mest lämplig.