Tekoälyagenttien varmennus ja Ethereum-tutkimus valokeilassa

Tekoälyagenttien varmentaminen, Ethereum-tutkimus ja aktiivinen likviditeetti ovat ChainFeeds PRO:n tuoreimman katsauksen keskeisiä aiheita. Katsauksessa esitetään, että kryptomaailman periaate ”älä luota, varmista” voisi auttaa suojaamaan tekoälyagentteja, jotka käsittelevät maksuja, tunnistetietoja ja varoja. Advanced AI Societyn ehdottaman Proof-of-Control-mallin tarkoituksena on antaa kolmansille osapuolille mahdollisuus tarkistaa, toimiko agentti sille annettujen valtuuksien rajoissa. Bitcoin-osiossa nostetaan esiin PSBT Signer Audit, työkalu, joka on suunniteltu vertaamaan laitteistolompakon pyytämiä tapahtumatietoja sen palauttamiin tietoihin. Katsauksessa käsitellään myös Bitcoinin L2-ratkaisuja, lompakon kuvaajamuotojen tukea ja Lightning-ohjelmistojen tietoturvapäivityksiä. Ethereum-tutkimuksessa tarkastellaan PropAMM-malleja, joissa ammattimaiset markkinatakaajat päivittävät ketjussa olevia hintoja aktiivisesti. Solanaa ja Basea koskevassa tutkimuksessa havaittiin, että kaksi sekuntia kauppojen jälkeen PropAMM-mallien keskimääräinen markout oli Solanassa 0,37 ja Basessa 1,19 peruspistettä, kun taas perinteiset AMM-mallit kirjasivat vastaavasti 0,22 ja 0,62 peruspisteen tappiot. Solanassa PropAMM-mallit saivat myös vähemmän tuottoa tutkitusta vähittäiskaupan toimeksiantovirrasta kuin perinteiset AMM-mallit, mikä viittaa siihen, että tavalliset kaupankävijät voivat saada parempia hintoja. Muita ehdotuksia ovat EIP-8288:n joustava rekursiivisten todisteiden rakenne ja BRO-AMM, jonka tavoitteena on palauttaa osa arbitraasivoitoista likviditeetin tarjoajille. Simulaatioiden mukaan BRO-AMM vähensi arbitraasiin liittyviä likviditeetin tarjoajien tappioita noin 68–79 % Ethereumissa ja 49–55 % Arbitrumissa. Nämä havainnot ovat tutkimus- ja suunnittelupäivityksiä, eivät vahvistettuja markkinakatalyyttejä; niiden vaikutus kaupankäyntiin riippuu käyttöönotosta ja todellisen maailman suorituskyvystä.
Neutral
Katsauksessa esitellään useita teknisiä tutkimuksia ja ehdotuksia yhden markkinoita liikuttavan tapahtuman sijaan. Tekoälyagenttien varmennus, laitteistolompakoiden auditointien parantaminen ja likviditeetin tarjoajien tappioiden mahdollinen pienentäminen voivat ajan mittaan vahvistaa luottamusta kryptoalan infrastruktuuriin. Suurin osa kohdista on kuitenkin ehdotuksia, tutkimustuloksia tai simulaatioita, eikä vahvistettua käyttöönottoa, omaksumisen merkkipaalua tai suoraa muutosta tokenien tarjontaan tai kysyntään ole. Siksi laaja ja välitön hintareaktio on epätodennäköisempi. Lyhyellä aikavälillä treidaajat saattavat seurata projektikohtaisia päivityksiä, toteutussuunnitelmia ja omaksumista koskevia tietoja etenkin PropAMMien ja Ethereumin todistusjärjestelmien osalta. Raportoidut markout-luvut ja simuloidut likviditeetin tarjoajien tappiot ovat markkinarakenteen kannalta merkityksellisiä, mutta ne eivät osoita, että käyttäjät tai tokenien haltijat hyötyisivät heti. Kuten aiempien protokollapäivityksiä ja DeFi-tutkimusta koskevien ilmoitusten kohdalla, markkinareaktiot riippuvat yleensä siitä, eteneekö työ käytössä oleviksi tuotteiksi ja mitattavaksi käytöksi. Pidemmällä aikavälillä parempi varmennus ja tehokkaammat likviditeettimekanismit voivat tukea turvallisuutta ja markkinoiden laatua, mutta ne voivat myös siirtää toimintaa erikoistuneille palveluntarjoajille. Kaiken kaikkiaan artikkeli viittaa infrastruktuurin asteittaiseen kehitykseen, eikä anna laajemmille kryptomarkkinoille selvää suuntasignaalia.