Искусственный интеллект стимулирует вакансии для опытных специалистов, тогда как количество начальных позиций сокращается
Исследование Стэнфорда показывает, что выпускники последних лет в сферах с интенсивным использованием ИИ сталкиваются с потерями рабочих мест, тогда как опытные инженеры-программисты наблюдают рост занятости. Эксперты рассматривают эту тенденцию как свидетельство дополнения ИИ, а не полной замены. Джошуа Ганс утверждает, что бизнес предпочитает нанимать квалифицированных и опытных специалистов для максимизации производительности с помощью ИИ. Исторические параллели с внедрением банкоматов показывают, что частичная автоматизация может способствовать росту занятости в целом. Coinbase сообщает, что более 40% их кода создано ИИ, но всё ещё требует проверки человека. Прогнозы указывают, что дополнение ИИ может стимулировать рост зарплат, хотя полная замена остаётся долгосрочной неопределённостью.
Neutral
Статья рассматривает роль ИИ в трансформации занятости в технологической сфере, подчеркивая дополнение, а не замену. Хотя повышение производительности может принести пользу технологической инфраструктуре, прямой связи с движениями цен криптовалют или объемами торгов нет. Исторические технологические циклы показывают краткосрочные изменения в связанных акциях, но криптовалютные рынки остаются в основном без изменений. Поэтому непосредственное влияние на торговый сентимент и стабильность крипторынка нейтрально.