סוכני דפדפן בינה מלאכותית: מאתגרי Web2 לאוטומציה של Web3

שחקני טכנולוגיה מרכזיים מתחרים בפיתוח סוכני דפדפן מבוססי בינה מלאכותית שנעים ופועלים באופן עצמאי באתרי אינטרנט. מצב הסוכן של OpenAI, Claude "Computer Use" של Anthropic, Project Mariner של Google DeepMind, Opera Neon ו-Comet של Perplexity ממחישים התקדמות מהירה בסוכני דפדפן AI. כלים אלו לוחצים על קישורים, ממלאים טפסים, אוספים נתונים ומבצעים תהליכי עבודה מרובי שלבים כגון הזמנת טיסות או ניהול מיילים. עם זאת, סוכני דפדפן AI מתמודדים עם אתגרים קשים ב-Web2: הגנות נגד בוטים, CAPTCHA, טביעות אצבע, ודאגות אבטחה לגישה לאישורים. פערי אמון ובטיחות מאלצים מעבר לטיפול אנושי, מה שמגביל אוטומציה חלקה. מנגד, דפדפני Web3 ושילובי DeFi מבטלחים חסמים אלו. פרויקטים כמו Donut מציעים ארנקים מובנים ו-APIs ברמה גבוהה, בעוד Phala Network משתמשת ב-TEEs לביצוע סודי של סוכנים. רשתות נתונים מבוזרות כמו Grass ו-Sixpence משמשות כפרוקסי עבור סשנים של משתמשים אמיתיים כדי להימנע מזיהוי בוטים. על ידי תכנון סוכנים עם אינטגרציה של בלוקצ'יין וביצוע שניתן לאימות, אוטומציית Web3 מבטיחה לאפשר מסחר יעיל בשרשרת, ארביטראז' ותהליכי עבודה DeFi. סוכני דפדפן AI מייצגים שינוי באינטראקציה בין אדם למכונה, כאשר סביבות Web3 מספקות קרקע פורייה לאוטומציה מאובטחת ומדרגית.