ค่าใช้จ่ายลงทุนของบิ๊กเทคใน AI สูงกว่า 650 พันล้านดอลลาร์; การเทรดความเสี่ยงของบิตคอยน์ถูกกดดัน

ผลประกอบการไตรมาส 1 ของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่โดยรวมดีกว่าที่คาด แต่คำแนะนำการใช้จ่ายลงทุน (capex) ด้าน AI ที่เข้มข้นกำลังกดดันความเชื่อมั่นในภาคเทคและลามไปยังคริปโต นักลงทุนจับตาว่าการใช้จ่ายด้าน AI จะเปลี่ยนเป็นรายได้และมาร์จิ้นที่วัดผลได้เร็วพอหรือไม่ อัพเดตสำคัญ: Amazon รายงานยอดขายสุทธิ 181.5 พันล้านดอลลาร์ (+17% YoY) และปรับเพิ่มแนวทางยอดขายไตรมาส 2 เป็น 194–199 พันล้านดอลลาร์ รายได้ของ Microsoft เพิ่มเป็น 82.89 พันล้านดอลลาร์ (+18%) และธุรกิจ AI ของบริษัทมีการประเมินในระดับ 37 พันล้านดอลลาร์ต่อปี (+123%) Meta รายงานรายได้ 56.3 พันล้านดอลลาร์ (ได้ประโยชน์จากการลดภาษีครั้งเดียว 8 พันล้านดอลลาร์) และเพิ่มงบลงทุนปี 2026 เป็น 125–145 พันล้านดอลลาร์ Alphabet มีรายได้ 109.9 พันล้านดอลลาร์ โดยยอดขาย Google Cloud ประมาณ 20 พันล้านดอลลาร์ ความกังวลหลักของตลาดคือโครงสร้างการใช้จ่าย: คาดการณ์ว่า capex ด้าน AI ของสี่บริษัทใหญ่ในปี 2026 จะเกิน 650 พันล้านดอลลาร์ นักลงทุนกลัวค่าเสื่อมราคาและต้นทุนการดำเนินงานอาจสูงกว่าเงินที่ได้จากการทำเงินของ AI ในระยะสั้น นี่ช่วยอธิบายความอ่อนตัวหลังตลาดในบางส่วนของกลุ่มเทค สำหรับเทรดเดอร์คริปโต บทความเน้นความสัมพันธ์ที่สูงขึ้นระหว่าง BTC กับ Nasdaq/"Magnificent 7" หากความวิตกเรื่อง capex AI ยืดเยื้อโดยไม่มีการเร่งรายได้ที่สอดคล้อง ความเชื่อมั่นใน BTC และ ETH อาจยังคงอ่อนแอไปในเดือนพฤษภาคม ตัวกระตุ้นระยะสั้นที่กล่าวถึงรวมถึงรายงานเทคเพิ่มเติมและดัชนี PCE สรุป: จับตาช่องว่างระหว่าง capex ด้าน AI กับการสร้างกำไร — เพราะมันสามารถขับเคลื่อนการเคลื่อนไหวที่รวดเร็วและมีทิศทางใน BTC/ETH ผ่านสภาพคล่องและความอยากเสี่ยง