大型科技公司於人工智能的資本支出超過6500億美元;比特幣風險交易承受壓力
大型科技公司第一季度業績普遍優於預期,但對人工智能的積極資本開支(capex)指引壓抑了科技板塊情緒,並蔓延至加密貨幣市場。投資者關注這些AI資本支出能否足夠快速地轉化為可衡量的收入和利潤率。
重點更新:亞馬遜報告淨銷售額1815億美元(同比+17%),並將第二季度銷售指引上調至1940億–1990億美元。微軟收入增至828.9億美元(+18%),其AI業務的年化規模為370億美元(+123%)。Meta公布收入563億美元(因一次性80億美元的稅務利好而被提振),並將2026年資本支出上調至1250億–1450億美元。Alphabet收入為1099億美元,Google Cloud收入約為200億美元。
市場的核心憂慮在於支出輪廓:對於「四大」而言,2026年的AI資本開支估計超過6500億美元,投資者擔心折舊和營運成本可能在短期內超過AI的變現能力。這部分解釋了科技板塊部分股票在盤後走軟的情況。
對加密交易者而言,文章指出比特幣(BTC)與納斯達克/「Magnificent 7」的相關性有所上升。如果AI資本開支的憂慮持續,而無相應的收入提速,BTC和ETH的市場情緒可能在五月前持續偏弱。近期催化因素包括更多科技公司財報和消費者支出價格指數(PCE)。
結論:密切關注AI capex與利潤產生之間的差距——因為這差距可透過流動性與風險偏好驅動BTC/ETH出現快速且具方向性的波動。
Bearish
即使盈利超預期,最新指引仍大幅偏向支出。估計2026年AI資本支出超過6500億美元,且有擔憂認為在AI變現出現前,成本(折舊及營運開支)可能上升,令科技板塊的風險偏好可能迅速下滑。文章將比特幣與納指/「Magnificent 7」的相關性掛鈎,暗示當投資者重新定價增長預期時,BTC/ETH可能通過相同的流動性渠道被拉低。
短期:盤後疲弱及持續的AI資本開支憂慮,或會令下行壓力延續至下一交易時段及亞洲開市。長期:若大型科技公司最終能展示出雲端/AI的持久利潤率擴張,這一壓力或可緩解,但短期內AI資本開支與利潤之間的不匹配,目前是交易員的主要驅動因素。