大型科技公司在人工智慧的資本支出超過6500億美元;比特幣風險交易承受壓力

大型科技公司第一季財報普遍優於預期,但對AI的大幅資本支出(capex)指引壓抑了科技板塊情緒,並擴散到加密貨幣市場。投資人關注這些AI資本支出是否能夠足夠快速地轉化為可衡量的營收與利潤率。 重要更新:亞馬遜報告淨銷售1815億美元(年增+17%),並將第二季銷售指引上修至1940億–1990億美元。微軟營收升至828.9億美元(+18%),其AI業務年化規模達370億美元(+123%)。Meta公布563億美元營收(受一次性80億美元稅務利得推升),並將2026年資本支出上修至1250億–1450億美元。Alphabet營收為1099億美元,Google Cloud銷售約200億美元。 市場核心擔憂在於支出輪廓:四大公司2026年AI資本支出估計超過6500億美元,投資人憂慮折舊與營運成本可能在短期內超過AI變現速度。這也部分解釋了部分科技股盤後走弱的情形。 對於加密交易者而言,文章指出比特幣(BTC)與那斯達克/「Magnificent 7」的相關性提高。若AI資本支出的焦慮持續,卻未見相對應的營收加速,BTC與ETH的市場情緒可能在五月前持續偏弱。短期催化因素包括更多科技財報與PCE指數。 結論:密切注意AI capex與獲利之間的落差——因為此落差可能透過流動性與風險偏好,驅動BTC/ETH出現快速且具方向性的波動。
Bearish
即使獲利超預期,最新的指引仍明顯偏向支出。估計2026年AI資本支出超過6500億美元,並且有擔憂指出在AI實現變現之前,成本(折舊與營運費用)可能上升,導致科技部門的風險偏好可能快速消退。文章將BTC與那斯達克/“Magnificent 7”的相關性相連,意味著當投資者重新定價成長預期時,BTC/ETH可能透過同樣的流動性管道被拉低。 短期:盤後疲弱與持續的AI資本支出焦慮,可能使下行壓力延續到下一個交易時段與亞洲開盤。長期:若大型科技公司最終證明能持續擴大雲端/AI的利潤率,這一壓力可能會緩解,但短期內AI資本支出與獲利之間的不匹配,正是目前交易員的主導驅動因素。