La IA podría elevar el PIB de EE. UU. a 44,4 billones de dólares para 2030, según Anthropic

Jack Clark, cofundador de Anthropic, presentó en las reuniones del FMI y el Banco Mundial celebradas en Bangkok varios escenarios que sugieren que la IA podría transformar el crecimiento económico de Estados Unidos de aquí a 2030. El modelo sitúa el PIB estadounidense en 34,1 billones de dólares con una adopción moderada, en 36,3 billones con una adopción considerable y en 44,4 billones en un escenario extremo, todo ello en dólares de 2025. La estimación más alta supera en torno a un 32,4 % el valor de referencia del modelo y dependería de una IA altamente autónoma, de la automejora recursiva —que, según Clark, podría surgir en 2027— y de la creación de nuevas industrias y productos, no solo de la automatización. Se trata de escenarios, no de previsiones consolidadas. Anthropic advierte de que las mejoras de productividad impulsadas por la IA podrían no beneficiar por igual a los trabajadores, mientras que la automatización podría desplazar a trabajadores del conocimiento y elevar el desempleo, con consecuencias para los impuestos, las políticas laborales y las redes de protección social. Clark pidió cooperación internacional y medidas de protección. Para los operadores, las perspectivas de crecimiento vinculadas a la IA alimentan el debate sobre el gasto en infraestructuras y las valoraciones tecnológicas, pero no apuntan a un impacto directo en los precios de las criptomonedas.
Neutral
La noticia trata sobre los escenarios económicos de Anthropic, no sobre una criptomoneda, un token ni un proyecto de cadena de bloques, por lo que no ofrece una señal directa clara para los mercados de criptomonedas. A corto plazo, la renovada atención al gasto en infraestructura de IA y a las valoraciones tecnológicas podría influir en el sentimiento general de riesgo, pero es más probable que los operadores de criptomonedas reaccionen a factores como la liquidez, las expectativas sobre los tipos de interés y las noticias específicas del sector. A más largo plazo, el aumento de la productividad impulsado por la IA podría afectar al crecimiento económico y al apetito inversor, mientras que el desplazamiento de trabajadores y las ganancias de ingresos desiguales podrían generar incertidumbre. Ninguno de estos resultados permite establecer una dirección fiable para los precios de las criptomonedas. Las proyecciones son escenarios condicionados, no previsiones confirmadas, lo que respalda una clasificación neutral.