Selon Anthropic, l’IA pourrait porter le PIB des États-Unis à 44 400 milliards de dollars d’ici 2030
Jack Clark, cofondateur d’Anthropic, a présenté des scénarios lors des réunions du FMI et de la Banque mondiale à Bangkok, suggérant que l’IA pourrait transformer la croissance économique des États-Unis d’ici 2030. Selon le modèle, le PIB américain atteindrait 34 100 milliards de dollars en cas d’adoption modérée, 36 300 milliards en cas d’adoption importante et 44 400 milliards dans un scénario extrême, en dollars de 2025. L’estimation la plus élevée dépasse d’environ 32,4 % le niveau de référence du modèle. Elle suppose une IA hautement autonome, une amélioration récursive d’elle-même — qui pourrait apparaître dès 2027, selon Clark — ainsi que la création de nouvelles industries et de nouveaux produits, et pas seulement l’automatisation. Il s’agit de scénarios, et non de prévisions établies. Anthropic avertit que les gains de productivité liés à l’IA pourraient ne pas profiter équitablement aux travailleurs. L’automatisation pourrait également évincer des travailleurs du savoir et accroître le chômage, avec des conséquences pour la fiscalité, les politiques du travail et les filets de sécurité sociale. Clark a appelé à la coopération internationale et à la mise en place de garde-fous. Pour les traders, les perspectives de croissance tirée par l’IA alimentent le débat sur les dépenses d’infrastructure et les valorisations des entreprises technologiques, mais elles n’indiquent pas d’effet direct sur les cours des cryptomonnaies.
Neutral
L’actualité porte sur les scénarios économiques d’Anthropic, et non sur un projet de cryptomonnaie, de jeton ou de blockchain ; elle ne fournit donc aucun signal direct clair concernant les prix des marchés crypto. À court terme, l’attention renouvelée portée aux dépenses en infrastructures d’IA et aux valorisations des entreprises technologiques pourrait influencer le sentiment général à l’égard du risque. Toutefois, les traders crypto devraient davantage réagir à des facteurs tels que la liquidité, les anticipations de taux d’intérêt et les nouvelles propres aux cryptomonnaies. À plus long terme, une hausse de la productivité portée par l’IA pourrait influer sur la croissance économique et l’appétit pour l’investissement, tandis que les suppressions d’emplois et les gains de revenus inégaux pourraient créer de l’incertitude. Aucun de ces scénarios ne permet d’établir une orientation fiable des prix des cryptomonnaies. Il s’agit de scénarios conditionnels, et non de prévisions confirmées, ce qui justifie une classification neutre.