Menurut Anthropic, AI boleh meningkatkan KDNK AS kepada AS$44.4 trilion menjelang 2030
Pengasas bersama Anthropic, Jack Clark, membentangkan beberapa senario dalam mesyuarat IMF dan Bank Dunia di Bangkok yang mencadangkan bahawa AI boleh mengubah pertumbuhan ekonomi AS menjelang 2030. Model itu menganggarkan KDNK AS sebanyak 34.1 trilion dolar AS dengan penggunaan sederhana, 36.3 trilion dolar AS dengan penggunaan meluas, dan 44.4 trilion dolar AS dalam senario ekstrem, berdasarkan nilai dolar 2025. Anggaran tertinggi itu kira-kira 32.4% melebihi garis dasar model dan bergantung pada AI yang sangat autonomi, peningkatan kendiri rekursif—yang menurut Clark mungkin muncul menjelang 2027—serta penciptaan industri dan produk baharu, bukan automasi semata-mata. Ini ialah senario, bukannya ramalan yang telah dipastikan. Anthropic memberi amaran bahawa peningkatan produktiviti hasil AI mungkin tidak dinikmati secara sama rata oleh pekerja, manakala automasi boleh menggantikan pekerja berpengetahuan dan meningkatkan pengangguran, sekali gus memberi kesan kepada cukai, dasar buruh dan jaringan keselamatan sosial. Clark menyeru kerjasama antarabangsa dan langkah perlindungan. Bagi pedagang, prospek pertumbuhan berasaskan AI menambah perdebatan tentang perbelanjaan infrastruktur dan penilaian teknologi, tetapi tidak menunjukkan kesan langsung terhadap harga mata wang kripto.
Neutral
Berita ini berkaitan dengan senario ekonomi Anthropic, bukannya projek mata wang kripto, token atau blockchain, maka ia tidak memberikan isyarat langsung yang jelas tentang harga pasaran kripto. Dalam jangka pendek, perhatian baharu terhadap perbelanjaan infrastruktur AI dan penilaian teknologi boleh mempengaruhi sentimen risiko yang lebih luas, tetapi pedagang kripto lebih berkemungkinan bertindak balas terhadap faktor seperti kecairan, jangkaan kadar faedah dan berita khusus kripto. Dalam jangka panjang, produktiviti yang lebih kukuh didorong AI boleh mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan minat pelaburan, manakala kehilangan pekerjaan dan peningkatan pendapatan yang tidak sekata boleh menimbulkan ketidakpastian. Kedua-dua kemungkinan ini tidak menetapkan arah harga mata wang kripto yang boleh dipercayai. Unjuran tersebut ialah senario bersyarat, bukannya ramalan yang disahkan, sekali gus menyokong klasifikasi neutral.