AI kan lyfta USA:s BNP till 44,4 biljoner dollar fram till 2030, enligt Anthropic

| coinpaper.com
Anthropics medgrundare Jack Clark presenterade scenarier vid IMF:s och Världsbankens möten i Bangkok som antyder att AI kan förändra USA:s ekonomiska tillväxt fram till 2030. Modellen anger USA:s BNP till 34,1 biljoner dollar vid måttlig användning, 36,3 biljoner dollar vid omfattande användning och 44,4 biljoner dollar i ett extremfall, räknat i 2025 års dollar. Den högsta uppskattningen är cirka 32,4 procent över modellens baslinje och skulle förutsätta mycket autonoma AI-system, rekursiv självförbättring – som Clark sade kan uppstå redan 2027 – samt skapandet av nya branscher och produkter, inte enbart automatisering. Detta är scenarier, inte fastställda prognoser. Anthropic varnar för att produktivitetsvinster från AI kanske inte fördelas jämnt mellan arbetstagare, medan automatisering kan tränga undan kunskapsarbetare och öka arbetslösheten, med följder för skatter, arbetsmarknadspolitik och skyddsnät. Clark efterlyste internationellt samarbete och skyddsåtgärder. För handlare bidrar utsikterna för AI-driven tillväxt till debatten om investeringar i infrastruktur och teknologivärderingar, men de pekar inte på någon direkt påverkan på kryptovalutapriser.
Neutral
Nyheten handlar om Anthropics ekonomiska scenarier, inte om ett kryptovalutaprojekt, en token eller ett blockkedjeprojekt, och ger därför ingen tydlig direkt signal om kryptomarknadernas priser. På kort sikt kan ett förnyat fokus på investeringar i AI-infrastruktur och teknologivärderingar påverka den bredare riskaptiten, men kryptohandlare lär snarare reagera på faktorer som likviditet, ränteförväntningar och kryptospecifika nyheter. På längre sikt kan en starkare AI-driven produktivitet påverka den ekonomiska tillväxten och investeringsviljan, medan undanträngning av arbetstillfällen och ojämna inkomstökningar kan skapa osäkerhet. Inget av utfallen fastställer en tillförlitlig riktning för kryptovalutapriserna. Prognoserna är villkorade scenarier, inte bekräftade prognoser, vilket stöder en neutral klassificering.