Anthropic cho biết AI có thể đưa GDP Mỹ lên 44,4 nghìn tỷ USD vào năm 2030

Đồng sáng lập Anthropic Jack Clark đã đưa ra các kịch bản tại cuộc họp của IMF và Ngân hàng Thế giới ở Bangkok, cho thấy AI có thể định hình lại tăng trưởng kinh tế Mỹ vào năm 2030. Mô hình ước tính GDP Mỹ đạt 34,1 nghìn tỷ USD nếu mức độ ứng dụng vừa phải, 36,3 nghìn tỷ USD nếu ứng dụng rộng rãi và 44,4 nghìn tỷ USD trong kịch bản cực đoan, tính theo giá năm 2025. Ước tính cao nhất cao hơn khoảng 32,4% so với mức cơ sở của mô hình và phụ thuộc vào AI có khả năng tự chủ cao, quá trình tự cải tiến đệ quy — mà Clark cho rằng có thể xuất hiện vào năm 2027 — cùng việc tạo ra các ngành và sản phẩm mới, chứ không chỉ dựa vào tự động hóa. Đây là các kịch bản, không phải dự báo đã được xác lập. Anthropic cảnh báo rằng lợi ích năng suất nhờ AI có thể không được phân bổ đồng đều cho người lao động, trong khi tự động hóa có thể khiến lao động tri thức mất việc và làm tỷ lệ thất nghiệp tăng, kéo theo hệ quả đối với thuế, chính sách lao động và mạng lưới an sinh. Clark kêu gọi hợp tác quốc tế và các biện pháp bảo vệ. Với giới giao dịch, triển vọng tăng trưởng nhờ AI làm nóng thêm tranh luận về chi tiêu cho hạ tầng và định giá công nghệ, nhưng không cho thấy tác động trực tiếp đến giá tiền mã hóa.
Neutral
Tin tức đề cập đến các kịch bản kinh tế của Anthropic, chứ không phải một loại tiền mã hóa, token hay dự án blockchain, nên không đưa ra tín hiệu trực tiếp rõ ràng cho thị trường tiền mã hóa. Trong ngắn hạn, sự chú ý trở lại đối với chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI và định giá công nghệ có thể ảnh hưởng đến tâm lý rủi ro nói chung, nhưng các nhà giao dịch tiền mã hóa nhiều khả năng sẽ phản ứng với những yếu tố như thanh khoản, kỳ vọng về lãi suất và tin tức riêng của ngành tiền mã hóa. Về dài hạn, năng suất tăng nhờ AI có thể ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế và mức độ sẵn sàng đầu tư, trong khi tình trạng mất việc làm và thu nhập tăng không đồng đều có thể gây ra bất ổn. Cả hai kết quả đều không xác lập được hướng biến động đáng tin cậy cho giá tiền mã hóa. Các dự báo này là những kịch bản có điều kiện, không phải dự báo đã được xác nhận, vì vậy việc phân loại trung lập là phù hợp.