人工智慧可能讓透過工作賺取比特幣變得更加困難
Strive 副總裁 Joe Burnett 表示，人工智慧可能讓人們更難透過薪資與勞動累積比特幣。他認為，如果超級智慧人工智慧在未來 5 到 10 年大幅降低人類勞動力的稀缺性，透過出售勞動來建立資本並取得稀缺資產，可能會變得更加困難。屆時，比特幣 2,100 萬枚的總供給量大部分可能已經挖掘完成，但比特幣仍將保持稀缺。這些言論凸顯出，個人取得比特幣及其他稀缺資產的方式可能出現長期轉變。這並不代表新的比特幣政策、網路變更或市場預測，也不太可能在短期內形成直接的交易催化劑。交易者應改為關注與人工智慧相關的裁員、生產力提升、薪資趨勢、機構對比特幣的需求，以及科技產業更廣泛的投資。比特幣的固定供給量長期而言可能強化其稀缺性敘事，但較弱的就業或所得成長也可能降低散戶的購買力。
Neutral
預期市場影響中性，因為文章提出的是長期觀點，而不是影響比特幣網路、供給時程或監管的新發展。短期內，交易者不太可能僅因為一則關於人工智慧可能推動勞動市場變化的評論，就重新評估 BTC 的價格。價格走勢仍會更受利率預期、ETF 或機構資金流、流動性、風險情緒及總體經濟數據影響。長期而言，人工智慧的廣泛採用可能帶來相反的影響。勞動需求下降、裁員及薪資成長放緩，可能減少散戶投資人可用於購買比特幣的資金。同時，生產力提高、資本集中，以及對人工智慧創造的財富如何分配的擔憂，可能強化市場對比特幣等稀缺資產的需求。過去有關自動化和科技性失業的類似討論，通常能形成強烈的市場敘事，但即時價格影響有限，除非同時出現實際經濟數據或大型投資資金流。因此，交易者應將這項言論視為主題性訊號，而不是獨立的看漲或看跌觸發因素。要獲得確認，必須在就業數據、薪資成長、企業人工智慧支出、比特幣累積及市場流動性方面看到證據。