בינה מלאכותית וקריפטוגרפיה: אין איום מאומת על אבטחת הבלוקצ'יין

ההתקדמות האחרונה של AI במתמטיקה לא הוכיחה שההנחות הקריפטוגרפיות הקיימות חלשות יותר או שניתן לפצח קריפטוגרפיה המבוססת על עקומים אליפטיים, כך אומרים פרופסור דן בונה מאוניברסיטת סטנפורד וחוקרים מ-a16z crypto. לדבריהם, הקריפטוגרפיה נשענת על הנחות בדבר קושי חישובי, שאי אפשר להוכיח באופן כללי, ולכן AI חזק יותר לבדו אינו מצביע על דרך להביס את המערכות הנוכחיות. האפשרות המיידית עשויה להיות שימוש ב-AI כדי לבדוק עיצובים ותוכנות קריפטוגרפיים מהר יותר, ובכך אולי לקצר בדיקות שנמשכות שנים. ההיערכות לאבטחה בעידן הקוונטי, לרבות שיטות פוסט-קוונטיות, מספקת ניסיון רלוונטי, אך גם מערכות אלה דורשות בדיקה. המומחים קראו לאפשר גמישות קריפטוגרפית, כדי שפרויקטים יוכלו להחליף שיטות אם יתגלו חולשות. בשוקי הקריפטו לא אושר משבר קרוב בקריפטוגרפיה של בלוקצ'יין; ביקורות אבטחה, הטמעה מאובטחת ומוכנות לשדרוג נותרות חשובות.
Neutral
הדוחות אינם מצביעים על הנחה קריפטוגרפית חדשה שנחלשה או על מתקפה מוכחת נגד קריפטוגרפיה של עקומים אליפטיים, ולכן אין בהם סיבה ישירה לצפות לתנועות מחירים במטבעות קריפטוגרפיים בעתיד הקרוב. בטווח הקצר, ההערות עשויות להפיג חששות שהתעוררו בעקבות טענות שלפיהן בינה מלאכותית מהווה איום מיידי על אבטחת הבלוקצ'יין. סביר יותר שסוחרים יתמקדו בתנאי השוק הרחבים יותר ובדיווחי אבטחה של פרויקטים מסוימים, ולא בדיון הזה לבדו. בטווח הארוך, בדיקות בסיוע בינה מלאכותית עשויות לשפר את איתור הפגיעויות, ואילו הצורך לבחון מערכות פוסט־קוונטיות ולשמור על גמישות קריפטוגרפית מדגיש את עלויות האבטחה השוטפות ואת סיכוני השדרוג. התפתחויות אלה עשויות להשפיע על הסנטימנט כלפי פרויקטים מסוימים אם יתגלו פגיעויות או עיכובים בשדרוגים, אך התקצירים אינם מציינים אירוע כזה. לכן, השפעת המחיר הצפויה היא ניטרלית.