AIと暗号技術：ブロックチェーンのセキュリティに対する脅威は確認されていない
スタンフォード大学のダン・ボネー教授とa16z cryptoの研究者によると、数学分野における最近のAIの進歩は、既存の暗号技術の前提が弱いことや、楕円曲線暗号を破れることを示してはいません。暗号技術は、一般には証明できない計算困難性の仮定に依存しているため、AIが高性能化しただけでは、現在のシステムを破る方法が明らかになったとは言えないとしています。当面の可能性としては、AIを使って暗号設計やソフトウェアをより速く検証し、何年もかかるレビューを短縮することが挙げられます。ポスト量子方式を含む量子セキュリティへの備えは参考になる経験をもたらしますが、そうしたシステムも精査が必要です。専門家らは、弱点が見つかった場合にプロジェクトが方式を切り替えられるよう、暗号技術の柔軟性を確保するよう促しました。暗号資産市場に関しては、近い将来にブロックチェーン暗号技術の危機が起きるという確認はありません。監査、安全な実装、アップグレードへの備えは引き続き重要です。
Neutral
報告書は、新たに弱体化した暗号学的前提も、楕円曲線暗号に対する実証済みの攻撃も示していないため、近い将来に暗号資産の価格が動くと予想する直接的な根拠はありません。短期的には、AIがブロックチェーンのセキュリティに差し迫った脅威をもたらすという主張から生じた懸念を、今回のコメントが和らげる可能性があります。トレーダーは、この議論だけでなく、より広範な市場環境や個々のプロジェクトのセキュリティに関する開示に注目する可能性が高いでしょう。長期的には、AIを活用したテストによって脆弱性の検出が改善される可能性があります。一方、耐量子システムの検証や暗号技術の柔軟性の維持が必要であることは、継続的なセキュリティコストとアップグレードのリスクを浮き彫りにしています。脆弱性が見つかったりアップグレードが遅れたりすれば、こうした動向は特定のプロジェクトに対する見方に影響する可能性がありますが、要約ではそのような事例は挙げられていません。したがって、価格への影響は中立的と考えられます。