AI와 암호학: 블록체인 보안에 대한 확인된 위협은 없다
스탠퍼드대 교수 댄 보네와 a16z crypto 연구진에 따르면, 수학 분야의 최근 AI 발전은 기존 암호학적 가정이 더 취약하다거나 타원곡선 암호를 깨뜨릴 수 있다는 점을 보여주지 않았다. 이들은 암호학이 일반적으로 증명할 수 없는 계산 난도에 관한 가정에 의존하므로, AI가 더 강력해졌다는 사실만으로 현재 시스템을 무너뜨릴 방법이 입증되는 것은 아니라고 말했다. 당장 가능한 기회는 AI를 활용해 암호 설계와 소프트웨어를 더 빠르게 시험하고, 수년이 걸리는 검토 기간을 줄이는 것일 수 있다. 양자 보안을 위한 준비, 특히 양자내성 방식은 유용한 경험을 제공하지만 해당 시스템도 면밀한 검토가 필요하다. 전문가들은 취약점이 드러날 경우 프로젝트가 방식을 바꿀 수 있도록 암호 기술의 유연성을 확보하라고 권고했다. 암호화폐 시장에서 가까운 시일 내 블록체인 암호 기술 위기가 발생한다는 확인된 사실은 없다. 다만 감사, 안전한 구현, 업그레이드 준비는 여전히 중요하다.
Neutral
보고서들은 새롭게 약화된 암호학적 가정이나 타원곡선 암호에 대한 입증된 공격을 제시하지 않으므로, 가까운 시일 내에 암호화폐 가격이 움직일 것이라고 예상할 직접적인 근거가 없습니다. 단기적으로는 AI가 블록체인 보안에 즉각적인 위협이 된다는 주장으로 촉발된 우려를 이번 발언들이 완화할 수 있습니다. 트레이더들은 이 논의 자체보다는 전반적인 시장 상황과 개별 프로젝트의 보안 관련 공개 내용에 더 주목할 가능성이 큽니다. 장기적으로 AI를 활용한 테스트는 취약점 탐지를 개선할 수 있습니다. 한편 포스트양자 시스템을 검토하고 암호 기술의 민첩성을 유지해야 할 필요성은 지속적인 보안 비용과 업그레이드 위험을 부각합니다. 취약점이 발견되거나 업그레이드가 지연되면 이러한 변화가 특정 프로젝트에 대한 시장 심리에 영향을 미칠 수 있지만, 요약에는 그런 사건이 언급되어 있지 않습니다. 따라서 예상되는 가격 영향은 중립적입니다.