AI与密码学：区块链安全尚未面临已证实的威胁
斯坦福大学教授 Dan Boneh 与 a16z crypto 研究人员表示，AI近期在数学领域的进展并未证明现有密码学假设已经变弱，也没有展示破解椭圆曲线密码学的方法。他们指出，密码学依赖计算难题的难解性假设，而这类假设无法被普遍证明，因此仅凭AI能力增强，并不能说明现有系统已有可被攻破的方法。眼下更明确的机会，是利用AI加快密码学设计和软件测试，可能将原本耗时数年的审查大幅缩短。量子安全准备（包括后量子密码学）提供了相关经验，但这些系统同样需要审查。专家强调，项目应具备密码学敏捷性，以便发现弱点时切换方案。对加密市场而言，目前没有证据显示区块链密码学面临迫在眉睫的危机，但审计、安全实现和升级准备仍然重要。
中性
这些报道没有指出密码学假设已出现新的弱点，也没有展示针对椭圆曲线密码学的有效攻击，因此没有直接理由预期加密货币价格短期波动。短期内，这些表态或可缓解市场对AI即将威胁区块链安全的担忧。交易者更可能继续关注整体市场环境以及各项目的安全披露，而非仅凭这场讨论调整仓位。长期来看，AI辅助测试可能提升漏洞发现能力；与此同时，后量子系统仍需审查，密码学敏捷性也凸显持续的安全投入和升级风险。如果特定项目出现漏洞或升级延误，市场情绪可能受到影响，但摘要并未提及此类事件。因此，预计价格影响为中性。