人工智能與密碼學：尚未有區塊鏈安全受到威脅的確認
史丹福大學教授 Dan Boneh 和 a16z crypto 研究人員表示，數學領域近期的 AI 進展，並未證明現有的密碼學假設較弱，亦未顯示橢圓曲線密碼學可以被破解。他們指出，密碼學依賴一般情況下無法證明的計算困難性假設，因此單靠更強大的 AI，並不能證明有方法擊敗現有系統。眼前的機會或許是利用 AI 更快測試密碼學設計和軟件，從而縮短可能長達數年的審查。包括後量子方法在內的量子安全準備，提供了相關經驗，但這些系統同樣需要仔細審查。專家呼籲提高密碼學的靈活性，讓項目在發現弱點時可以更換方法。對加密貨幣市場而言，目前未有證據確認區塊鏈密碼學即將面臨危機；審計、安全實作及做好升級準備仍然重要。
Neutral
報告沒有指出任何新近變弱的密碼學假設，也沒有證明有人成功攻擊橢圓曲線密碼學，因此沒有直接理由預期加密貨幣價格短期內會有變動。短期而言，這些評論或可紓緩外界因「人工智能對區塊鏈安全構成立即威脅」的說法而產生的憂慮。交易者更可能關注整體市場狀況，以及個別項目披露的安全資訊，而非單單聚焦這場討論。長遠而言，人工智能輔助測試或可改善漏洞偵測；另一方面，檢視後量子系統和維持密碼技術的靈活性，亦突顯持續的安全成本和升級風險。若出現漏洞或升級延誤，這些發展或會影響市場對個別項目的看法，但摘要並沒有提及此類事件。因此，預期價格影響中性。