AI 與密碼學：尚無區塊鏈安全受到威脅的確認
史丹佛大學教授 Dan Boneh 和 a16z crypto 研究人員表示，數學領域近期的 AI 進展，並未證明現有的密碼學假設較弱，也未顯示橢圓曲線密碼學可以被破解。他們指出，密碼學依賴一般情況下無法證明的計算困難性假設，因此單靠更強大的 AI，並不能證明有方法擊敗現有系統。眼前的機會或許是利用 AI 更快測試密碼學設計和軟體，進而縮短可能長達數年的審查時間。包括後量子方法在內的量子安全準備，提供了相關經驗，但這些系統同樣需要仔細檢視。專家呼籲提升密碼學的敏捷性，讓專案在發現弱點時可以更換方法。對加密貨幣市場而言，目前沒有已確認的區塊鏈密碼學迫近危機；稽核、安全實作及做好升級準備仍然重要。
Neutral
報告並未指出任何新近弱化的密碼學假設，也沒有證明存在針對橢圓曲線密碼學的攻擊，因此沒有直接理由預期加密貨幣價格近期會出現波動。短期來看，這些評論可能緩解外界因「AI 對區塊鏈安全構成立即威脅」的說法而產生的疑慮。交易者更可能關注整體市場狀況及個別專案的安全資訊揭露，而不會只聚焦於這場討論。長期而言，AI 輔助測試可能改善漏洞偵測；另一方面，檢視後量子系統並維持密碼學敏捷性的需求，也凸顯持續的安全成本與升級風險。若出現漏洞或升級延遲，這些發展可能影響市場對特定專案的觀感，但摘要並未提及此類事件。因此，可能的價格影響為中性。