經人工智慧最佳化後,量子安全比特幣成本下降80%

建立量子安全比特幣交易的估計 GPU 成本在一週內下降近 80%,從約 320 美元降至約 67 美元。這項降幅發生在 StarkWare 與 Yukon Research 及 Eigen Labs 共同舉辦 Quantum-Safe Bitcoin Optimization Challenge 之後。 該流程會在交易傳送至網路前,利用使用者的 GPU 以暴力搜尋方式尋找符合比特幣簽章要求的雜湊值。RTX 4090 的基準測試效能從每秒 1.46 億個已驗證候選值,提高至超過 8.2 億個。這項挑戰在兩個競賽組別中產生了 62 項獲採用的軟體改進。 第一筆實驗性的量子安全比特幣交易於 8 月 26 日獲得確認,約 100 張 GPU 合計需要約 3,100 個 GPU 小時,不包括網路費用。最新的 67 美元數字是基於基準測試的估計,並假設特定硬體成本。目前尚未透過另一筆即時主網交易加以確認。 StarkWare 表示,使用 AI 模型的開發者,包括 Anthropic 的 Opus 5 和 Fable 5.1,交出了領先成果。OpenAI 的 GPT-6 Astra、Grok 4.6 和 Kimi 也名列報導中的頂尖表現者。 量子安全比特幣交易屬於非標準交易,必須直接傳送給礦工,而且只保護公鑰尚未曝光的代幣。這種方法不會讓比特幣完全抵抗量子攻擊,也不需要修改共識規則。StarkWare 將其視為緊急選項,同時繼續支持比特幣軟分叉作為長期解決方案。 對 BTC 交易者而言,量子安全比特幣成本下降是技術與風險管理方面的發展,而不是立即的價格催化劑。它可能提升市場對比特幣長期安全性的信心,但量子攻擊仍是未來威脅,而該系統目前仍處於實驗階段。
Neutral
這則消息不太可能在短期內讓 BTC 價格出現顯著波動。較低的預估成本提高了實驗性抗量子比特幣交易的實用性,並可能適度增強市場對比特幣長期安全性的信心。然而,67 美元這個數字是根據基準數據與假設的硬體成本,而不是已確認的市場成本;此外,這種方法尚未在另一筆實際運作的主網交易中獲得驗證。 這些交易屬於非標準交易,需要直接提交給礦工,而且只保護公鑰尚未暴露的代幣。它們也沒有提供量子風險的完整解決方案。因此,交易者更可能把這項發展視為研究里程碑,而不是積極買入或賣出 BTC 的理由。除非該技術被大規模採用,或出現可信的量子威脅,否則短期市場影響應維持中性。從長期來看,成功的最佳化可能支持市場對比特幣的信心,而未來的軟分叉或量子計算技術進展,則可能成為更重要的市場催化劑。