מתקפות סייבר מבוססות בינה מלאכותית מתגברות ככל שסיכוני האבטחה בתחום הקריפטו עולים
מתקפות סייבר מבוססות AI נעשות מהירות ואוטומטיות יותר, ומעוררות חששות אבטחה בקרב סוחרי קריפטו ופלטפורמות. לפי Google Threat Intelligence, התוקפים מתקדמים מעבר לפרומפטים פשוטים לעבר תהליכי עבודה מבוססי סוכנים. במקרה אחד משנת 2026, דווח כי סוכני AI גנבו אלפי פרטי גישה של צדדים שלישיים בתוך פחות משש שעות. Anthropic צפתה גם היא בתוקפים שמפעילים סוכנים במקביל לצורכי איסוף מודיעין, ניצול פרצות וגניבת נתונים.
Binance העריכה את השפעתו של אירוע שהתרחש ב-30 באוקטובר ב-6.3 מיליארד דולר, ואילו אירוע Bitget בספטמבר כלל העברה של כ-387.5 מיליון דולר לכתובות שבשליטת התוקפים. אף אחת מהבורסות לא ייחסה בפומבי את האירוע שלה ל-AI. בנפרד, פגם שהשפיע על אקראיות של seed מסוימים שנוצרו באמצעות COLDCARD נקשר לגניבת 1,367 BTC מיותר מ-4,500 כתובות, בשווי של כמעט 116 מיליון דולר באותה עת. Keystone מסרה כי אירוע באתר אינטרנט באוקטובר חשף מידע אישי הקשור ל-25,964 רשומות של קונים. נתוני ה-FBI הראו כי תלונות על השתלטות על חשבונות גרמו להפסדים מדווחים של יותר מ-262 מיליון דולר מינואר עד נובמבר 2025. האירועים מדגישים את הסיכונים ההולכים וגוברים של מתקפות סייבר מבוססות AI, אך אינם מוכיחים ש-AI גרם לאירועים בבורסות.
Bearish
הדוח שלילי במידה מתונה לסנטימנט בשוק הקריפטו, משום שהוא מדגיש את יכולותיהם ההולכות וגוברות של תוקפי סייבר, לצד תקריות גדולות הקשורות לבורסות והפסדים שנבעו מאבטחת ארנקים. סוחרים עשויים להגיב בצמצום החשיפה לפלטפורמות או לנכסים הנתפסים כפגיעים, בעוד שחששות אבטחה עלולים להגביר את התנודתיות בטווח הקצר ואת הביקוש למשמורת בטוחה יותר. עם זאת, הכתבה אינה אומרת ש-AI גרם לתקריות של Binance או Bitget, ואת הנתון של 6.3 מיליארד דולר היא מתארת כהשפעה משוערת ולא כהפסד מאומת. הדבר מחליש את הבסיס לציפייה לתגובת שוק רחבה. כמו במקרים קודמים של פריצות לבורסות וניצול חולשות בארנקים, השפעה מתמשכת כלשהי על המחירים תהיה כנראה תלויה בהפסדים מאומתים, בשיבושים במשיכות או במסחר, ובשאלה אם כספי הלקוחות נפגעו. בטווח הארוך, החדשות עשויות לחזק את הביקוש לביקורות אבטחה, לאימות משופר ולמשמורת עצמית, אך כשלעצמן הן אינן משנות את יסודות שוק הקריפטו או יוצרות זעזוע ישיר בהיצע.