暗号資産のセキュリティリスクが高まる中、AIを使ったサイバー攻撃が加速
AIを利用したサイバー攻撃は、より高速かつ自動化されており、暗号資産のトレーダーやプラットフォームのセキュリティに懸念が高まっています。Google Threat Intelligenceによると、攻撃者は単純なプロンプトを使う段階を超え、エージェントベースのワークフローへと移行しています。2026年のある事例では、AIエージェントが6時間足らずで第三者の認証情報を数千件盗んだと報告されています。Anthropicも、偵察、脆弱性の悪用、データ窃取のために、攻撃者が複数のエージェントを並行して動かす様子を確認しています。
Binanceは10月30日のインシデントによる影響を63億ドルと推定しました。一方、9月のBitgetのインシデントでは、約3億8,750万ドルが攻撃者の管理下にあるアドレスへ送金されました。どちらの取引所も、自社のインシデントがAIによるものだとは公表していません。これとは別に、COLDCARDが生成した一部のシードのランダム性に影響する欠陥が、4,500を超えるアドレスからの1,367 BTCの盗難に関連付けられました。当時の価値は約1億1,600万ドルでした。Keystoneは、10月のウェブサイト上のインシデントにより、25,964件の購入者記録に関連する個人情報が流出したと発表しました。FBIのデータによると、2025年1月から11月にかけて、アカウント乗っ取りに関する苦情による被害額は、報告ベースで2億6,200万ドルを超えました。これらのインシデントはAIサイバー攻撃のリスクが高まっていることを示していますが、取引所で起きた事案の原因がAIだったと立証するものではありません。
Bearish
この報告は、サイバー攻撃能力の高まりに加え、大手取引所に関連するインシデントやウォレットのセキュリティ上の損失を取り上げているため、暗号資産市場のセンチメントにやや弱気です。トレーダーは、脆弱だと見なされるプラットフォームや資産へのエクスポージャーを減らす可能性があり、セキュリティへの懸念は短期的な変動性や、より安全な保管方法への需要を高めることがあります。ただし、記事はBinanceやBitgetのインシデントがAIによって引き起こされたとは述べておらず、63億ドルという数字も確認済みの損失ではなく、推定される影響として説明されています。そのため、市場全体に広範な反応が起きるという見方には限界があります。過去の取引所ハッキングやウォレットの脆弱性を悪用した事例と同様、価格への影響が長引くかどうかは、確認された損失、出金や取引への支障、顧客資金が影響を受けたかどうかに左右される可能性が高いでしょう。長期的には、このニュースによってセキュリティ監査、認証の強化、自己管理への需要が高まる可能性がありますが、それだけで暗号資産のファンダメンタルズが変わるわけでも、直接的な供給ショックが生じるわけでもありません。