암호화폐 보안 위험이 커지는 가운데 AI 사이버 공격이 가속화되고 있다
AI 사이버 공격이 더 빠르고 자동화되면서 암호화폐 거래자와 플랫폼의 보안 우려가 커지고 있습니다. Google Threat Intelligence에 따르면 공격자들은 단순한 프롬프트를 넘어 에이전트 기반 워크플로를 활용하고 있습니다. 2026년의 한 사례에서는 AI 에이전트가 6시간도 안 되는 시간에 제3자의 자격 증명 수천 건을 탈취한 것으로 보고됐습니다. Anthropic도 공격자들이 정찰, 취약점 악용, 데이터 탈취를 위해 여러 에이전트를 병렬로 실행하는 모습을 관찰했습니다.
Binance는 10월 30일 발생한 사건의 영향을 63억 달러로 추산했습니다. 한편 9월 Bitget 사건에서는 약 3억 8,750만 달러가 공격자가 통제하는 주소로 이체됐습니다. 두 거래소 모두 해당 사건이 AI로 인해 발생했다고 공개적으로 밝히지 않았습니다. 이와 별개로, COLDCARD가 생성한 일부 시드의 무작위성에 영향을 준 결함은 4,500개가 넘는 주소에서 1,367 BTC가 도난당한 사건과 연관됐으며, 당시 가치는 약 1억 1,600만 달러였습니다. Keystone은 10월 웹사이트 사건으로 구매자 기록 25,964건에 연결된 개인정보가 노출됐다고 밝혔습니다. FBI 자료에 따르면 2025년 1월부터 11월까지 계정 탈취 관련 신고로 보고된 피해액은 2억 6,200만 달러를 넘었습니다. 이러한 사건은 AI 사이버 공격의 위험이 커지고 있음을 보여주지만, 거래소 사건의 원인이 AI였다는 점을 입증하지는 않습니다.
Bearish
이 보고서는 사이버 공격 역량의 향상과 대형 거래소 관련 사고, 지갑 보안 문제로 인한 손실을 함께 강조하고 있어 암호화폐 시장 심리에 다소 부정적입니다. 트레이더들은 취약하다고 여겨지는 플랫폼이나 자산에 대한 노출을 줄일 수 있으며, 보안 우려는 단기 변동성과 더 안전한 자산 보관 방식에 대한 수요를 높일 수 있습니다. 하지만 기사에서는 AI가 Binance나 Bitget의 사고를 일으켰다고 말하지 않으며, 63억 달러라는 수치도 확정된 손실이 아니라 추정 영향액으로 설명합니다. 따라서 시장 전반에 광범위한 반응이 나타날 것이라는 주장은 제한적입니다. 과거 거래소 해킹과 지갑 취약점 악용 사례처럼, 지속적인 가격 영향이 있을지는 확인된 손실 규모, 출금이나 거래의 차질, 고객 자금의 피해 여부에 달려 있을 가능성이 큽니다. 장기적으로는 이번 소식이 보안 감사, 인증 강화, 자체 보관에 대한 수요를 높일 수 있지만, 그 자체로 암호화폐의 펀더멘털을 바꾸거나 직접적인 공급 충격을 일으키지는 않습니다.