加密貨幣安全風險升高，AI網路攻擊也日益加劇
AI 網路攻擊變得更快速、更自動化，引發加密貨幣交易者與平台對安全的憂慮。Google Threat Intelligence 表示，攻擊者正從簡單提示轉向以代理為基礎的工作流程。據報，2026 年的一起案例中，AI 代理在不到六小時內竊取了數千筆第三方憑證。Anthropic 也觀察到，攻擊者會平行運行多個代理，進行偵察、漏洞利用與資料竊取。
Binance 估計 10 月 30 日一起事件造成的影響達 63 億美元；而 9 月的 Bitget 事件則涉及約 3.875 億美元轉入攻擊者控制的地址。兩家交易所都未公開將其事件歸因於 AI。另外，一項影響 COLDCARD 產生的部分種子隨機性的漏洞，與從超過 4,500 個地址竊取 1,367 BTC 有關；這些 BTC 當時價值近 1.16 億美元。Keystone 表示，10 月的一起網站事件使與 25,964 筆買家紀錄相關的個人資訊曝光。FBI 資料顯示，2025 年 1 月至 11 月，帳戶遭接管的相關申訴造成超過 2.62 億美元的通報損失。這些事件凸顯 AI 網路攻擊風險日益升高，但並未證明交易所事件是由 AI 造成。
Bearish
這份報告對加密貨幣市場情緒略偏空，因為它指出網路攻擊者的能力日益提升，同時提及大型交易所相關事件及錢包安全問題造成的損失。交易者可能會減少對被視為脆弱的平台或資產的曝險，而安全疑慮也可能加劇短期波動，並提高對更安全託管方式的需求。不過，文章並未表示 AI 導致 Binance 或 Bitget 的事件；此外，63 億美元被描述為估計影響，而非已確認的損失。因此，市場出現廣泛反應的理由有限。與過去的交易所駭客事件及錢包漏洞利用案例相同，任何持續性的價格影響，可能取決於損失是否獲得確認、提款或交易是否受到干擾，以及客戶資金是否受影響。長期而言，這則消息可能提升市場對安全稽核、強化驗證及自我託管的需求，但它本身不會改變加密貨幣的基本面，也不會造成直接的供給衝擊。