AI 신약 개발: 가능성과 높은 임상 검증 비용의 간극

장수 분야 투자자이자 age1 공동 창업자인 알렉스 콜빌에 따르면, AI 기업들은 큰 수익 가능성과 강력한 특허·규제 장벽 때문에 생명공학 분야에 진출하고 있다. 그는 AI 기반 신약 개발이 이미 분자 설계와 일상적인 연구 업무를 앞당겨 소규모 팀도 더 쉽고 저렴하게 바이오 기업을 세울 수 있게 한다고 말한다. 그러나 가장 큰 난관은 여전히 임상 개발이다. 약물의 안전성과 효능을 입증하려면 환자와 시간, 규제 당국의 승인, 수백만 달러가 여전히 필요하다. AI는 아직 이 과정을 눈에 띄게 저렴하게 만들지 못했다. 기사에서는 장수 연구가 아직 초기 단계라는 점도 강조한다. 콜빌은 노화에 초점을 맞춘 기업들의 합산 시장 가치가 약 150억 달러로, 암 분야의 약 50분의 1 수준이라고 추산한다. 또한 사람에게 효과가 입증된 상용 제품은 아직 없다고 말한다. 그는 노화의 일부 측면을 겨냥한 초기 치료법이 10년 안에 나올 수 있다고 예상한다. Loyal은 개의 수명을 늘리는 약물을 개발하고 있으며, NewLimit은 생쥐 연구 등을 포함해 후성유전학적 재프로그래밍을 연구하고 있다. 바이오와 AI 투자자에게 핵심적인 차이는 유망한 아이디어를 만들어 내는 것과 임상시험을 통해 이를 입증하는 것 사이에 있다. AI 신약 개발은 개발 후보군을 넓힐 수 있지만, 임상 검증은 여전히 비용과 시간이 많이 드는 병목으로 남아 있다.