Odkrywanie leków z pomocą AI: obietnice zderzają się z wysokimi kosztami potwierdzenia skuteczności klinicznej

Według Alexa Colville’a, inwestora w dziedzinie długowieczności i współzałożyciela age1, firmy zajmujące się AI wchodzą w sektor biotechnologiczny ze względu na wysokie przychody oraz silne bariery patentowe i regulacyjne. Jak mówi, AI wykorzystywana do odkrywania leków już przyspiesza projektowanie cząsteczek i rutynowe prace badawcze, dzięki czemu małym zespołom łatwiej i taniej jest zakładać firmy biotechnologiczne. Największą przeszkodą pozostaje jednak rozwój kliniczny: wykazanie, że lek jest bezpieczny i skuteczny, nadal wymaga udziału pacjentów, czasu, zgody organów regulacyjnych i milionów dolarów. AI nie obniżyła jeszcze znacząco kosztów tego procesu. Artykuł podkreśla również, że badania nad długowiecznością są na wczesnym etapie. Colville szacuje łączną wartość rynkową firm zajmujących się starzeniem na około 15 miliardów dolarów — mniej więcej jedną pięćdziesiątą wartości sektora onkologicznego — i zauważa, że żaden produkt komercyjny nie wykazał dotąd skuteczności u ludzi. Przewiduje, że pierwsze terapie ukierunkowane na wybrane aspekty starzenia mogą pojawić się w ciągu dekady. Loyal opracowuje lek mający wydłużać życie psów, a NewLimit bada przeprogramowanie epigenetyczne, w tym w ramach badań na myszach. Dla inwestorów z branży biotechnologicznej i AI kluczowe jest rozróżnienie między tworzeniem obiecujących pomysłów a potwierdzaniem ich w badaniach klinicznych. Odkrywanie leków z pomocą AI może poszerzyć pulę kandydatów, ale walidacja kliniczna nadal pozostaje kosztownym i czasochłonnym wąskim gardłem.