隨著資料中心創造就業機會，人工智慧對就業的影響出現反轉
高盛最新的人工智慧就業追蹤報告顯示，人工智慧對美國工作的影響暫時出現逆轉。過去三個月，受人工智慧影響的產業平均每月增加約4,000個工作機會；相較之下，4月的迴歸模型估計每月淨減少16,000個工作機會。
先前的估計將人工智慧的影響分為工作取代與生產力提升。當時估計人工智慧每月會消除約25,000個工作機會，但透過更高的生產力與增加招聘創造約9,000個工作機會，因而造成淨減少。入門級勞工與年輕員工被視為最脆弱，尤其是從事容易受到自動化影響的職務者。
高盛表示，近期的改善主要由資料中心建設帶動。相關營造業就業人數自2022年以來增加超過200,000個，抵銷了行銷、平面設計、客服及部分科技職位的裁員。不過，許多營造工作都是臨時性的。業界估計，資料中心擴建可創造約470萬個臨時營造工作，但只有697,000個永久營運職位。
美國企業採用人工智慧的比例已達22.4%，預計還會進一步上升。對交易員而言，這些數據顯示，人工智慧造成的裁員仍集中在特定領域，而非遍及整體經濟。然而，持續採用人工智慧可能在長期內對入門級科技工作與其他白領職務造成壓力。
Neutral
這則消息對加密貨幣市場屬於中性，因為它不會直接影響加密貨幣監管、代幣需求、區塊鏈活動或流動性。報告呈現混合訊號：與人工智慧相關的失業情況似乎有所緩和，而資料中心建設則支持就業。這種組合不太可能為比特幣或主要替代幣帶來明確的即時方向。
短期而言，交易者可能會將數據解讀為市場對人工智慧引發突然經濟衰退的擔憂減少，這或許能為風險資產提供些許支持。然而，資料中心投資增加也可能強化市場對高電力需求、資本支出，以及持續關注人工智慧基礎設施股票而非加密資產的預期。因此，任何市場反應很可能有限，並主要由市場情緒所驅動。
長期而言，企業採用人工智慧的程度提高，可能影響科技產業估值、工資和消費者支出。如果自動化最終導致更廣泛的裁員，交易者可能會反映較弱的經濟成長和更寬鬆的貨幣政策，這或許有利於對流動性敏感的加密資產，但也會增加波動性。相反地，人工智慧基礎設施方面的就業與投資若持續，可能支持風險偏好，但也會將資金引向股票和人工智慧相關企業。如同過去的人工智慧勞動市場報告，對加密市場而言，關鍵指標仍是聯準會政策、實質殖利率、美元流動性，以及流入數位資產的機構資金。