GPT-5 এবং Claude AI ইথেরিয়াম স্মার্ট কন্ট্রাক্টে মিলিয়ন ডলারের জিরো-ডে দুর্বলতা খুঁজে পেয়েছে

ফ্রন্টিয়ার AI মডেলগুলো — OpenAI-এর GPT-5 এবং Anthropic-এর Claude (Sonnet 4.5 / Opus 4.5) — সিমুলেটেড পরিবেশে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইথেরিয়াম-কমপ্যাটিবল স্মার্ট কন্ট্রাক্টে কার্যকর এক্সপ্লয়ট খুঁজে বের করা এবং তৈরি করার ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে। Anthropic-এর রেড টিম এবং Machine Learning Alignment & Theory Scholars (MATS) প্রোগ্রামের একটি যৌথ প্রকল্প SCONE-bench (Smart CONtracts Exploitation benchmark) তৈরি করে ৪০৫টি ঐতিহাসিকভাবে এক্সপ্লয়ট হওয়া কন্ট্রাক্ট (২০২০–২০২৫) পরীক্ষা করেছে; ১০টি মডেলের মধ্যে তারা ২০৭টি কন্ট্রাক্টের জন্য এক্সপ্লয়ট তৈরি করেছে, এবং প্রায় ৫৫০.১ মিলিয়ন ডলারের কমপ্রোমাইজড ভ্যালু সিমুলেট করেছে। মডেল ট্রেনিং কাটঅফের পরে প্রকাশিত কন্ট্রাক্টগুলোর জন্য শীর্ষ সিস্টেমগুলো (Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5 এবং GPT-5) ৩৪টি কন্ট্রাক্টের মধ্যে ১৯টি কমপ্রোমাইজ করেছে, প্রায় ৪.৬ মিলিয়ন ডলার চুরি সিমুলেট করে। বিস্তৃত পরীক্ষায় ২,৮৪৯টি সদ্য ডিপ্লয় করা কন্ট্রাক্ট লক্ষ্য করা হয় যেগুলোর কোনো রিপোর্ট করা বাগ ছিল না। Sonnet 4.5 এবং GPT-5 দুইটি পূর্বে অজানা জিরো-ডে দুর্বলতা খুঁজে পেয়েছে, যার সিমুলেটেড লাভ প্রায় $3,694 (উক্ত টেস্টে GPT-5 API খরচ ছিল $3,476)। Claude আর্কিটেকচারও বড় কার্যকারিতা লাভ দেখিয়েছে, সফল এক্সপ্লয়ট প্রতি টোকেন খরচ প্রায় ৭০% করে কমিয়েছে ছয় মাস আগের তুলনায় এবং একই কম্পিউট বাজেটের জন্য প্রায় ৩.৪× বেশি আক্রমণের অনুমতি দিয়েছে। সব পরীক্ষাগুলো বাস্তব ক্ষতি রোধে বিচ্ছিন্ন সিমুলেটেড ব্লকচেইনগুলিতে চালানো হয়। ট্রেডারদের জন্য প্রভাব: AI উল্লেখযোগ্যভাবে খরচ কমায় এবং স্বয়ংক্রিয় স্মার্ট কন্ট্রাক্ট এক্সপ্লয়টগুলোর পরিসর বাড়ায়, যা DeFi এবং অন-চেইন সম্পদের ওপর সিস্টেমিক সাইবার ঝুঁকি বাড়ায় — বিশেষ করে সদ্য ডিপ্লয় করা বা অডিট করা হয়নি এমন কন্ট্রাক্টগুলোর ক্ষেত্রে। ট্রেডারদের জন্য তাৎক্ষণিক কার্যক্রমের মধ্যে রয়েছে অডিট করা এবং পরীক্ষিত প্রটোকলগুলোকেই অগ্রাধিকার দেওয়া, এক্সপ্লয়ট ও অন-চেইন প্রবাহ সতর্কতাগুলি মনিটর করা, নতুন প্রকল্পগুলোর জন্য এক্সপোজারের পজিশন সাইজ ছোট করা, এবং দ্রুত AI-চালিত সিকিউরিটি টুল গুলোর গ্রহণযোগ্যতার দিকে নজর রাখা যা শনাক্তকরণ ও সমাধান সময়কে পরিবর্তন করতে পারে। মূল SEO কীওয়ার্ড: AI security, smart contracts, Ethereum, zero-day vulnerabilities, DeFi risk.
Bearish
এই সংবাদটি প্রভাবিত ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং DeFi টোকেনগুলোর জন্য নেতিবাচক কারণ এটি উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চতর সিস্টেমিক সাইবার ঝুঁকি উন্মোচন করে। স্বয়ংক্রিয় শোষণের খরচ কমানো এবং পরিসর বাড়ানোতে AI মডেলগুলি নতুন বা অডিট না করা স্মার্ট কন্ট্র্যাক্টগুলোর বিরুদ্ধে সফল হামলার সম্ভাবনা বাড়ায়। স্বল্পমেয়াদি প্রভাব: ট্রেডাররা ঝুঁকি কমালে ভঙ্গুর বা ছোট ক্যাপ প্রোটোকলের সঙ্গে সম্পর্কিত টোকেনগুলোর উপর বিক্রি চাপ এবং অস্থিরতা বৃদ্ধি পাবে, অন‑চেইন আউটফ্লো বৃদ্ধি পাবে নিরাপদ সম্পদে, এবং এক্সপ্লয়ট সতর্কতা surfaced হলে দ্রুত মূল্য পরিবর্তন ঘটবে। মধ্যমেয়াদি প্রভাব: শক্তিশালী অডিট বা AI‑ভিত্তিক প্রতিরোধ অবলম্বন করতে ব্যর্থ প্রোটোকলের টোকেনগুলোর উপর ধারাবাহিক নিম্নচাপ, নতুন লঞ্চ হওয়া প্রকল্পগুলোর জন্য উচ্চতর ঝুঁকি প্রিমিয়াম, এবং নিরাপত্তাকে আলাদা করার একটি পুনঃমূল্যায়নের সম্ভাবনা — যা ভালভাবে অডিটকৃত, ব্লু‑চিপ DeFi প্ল্যাটফর্মগুলিকে লাভ দেয়। সমন্বয়কারী কারণসমূহ: AI‑চালিত প্রতিরক্ষামূলক সরঞ্জামের দ্রুত গ্রহণ এবং প্রো‑ডেপ্লয়মেন্ট স্ট্রেস টেস্টসমূহ সময়ের সাথে এক্সপ্লয়ট ফ্রিকোয়েন্সি কমাতে পারে, এবং হোয়াইট‑হ্যাট পুনরুদ্ধার বা বীমা পরিশোধসমূহ চূড়ান্ত ক্ষতিগুলো সীমিত করতে পারে। মোটের উপর, দামকে নিয়ে তাৎক্ষণিক নেট প্রভাব দুর্বল প্রোটোকল টোকেনগুলোর জন্য নেতিবাচক কিন্তু প্রতিষ্ঠিত, ভাল‑সুরক্ষিত টোকেনগুলোর জন্য উদ্ভূতভাবে নিরপেক্ষ বা ধনাত্মক হতে পারে কারণ পুঁজি নিরাপদ স্থানে সরে যায়।