人工智慧硬體遭竊凸顯供應鏈中的隱藏風險
兩個印有 Nvidia 與 PlusAI 標誌的貨櫃在加州遭竊，顯然是因為竊賊以為裡面裝有昂貴的 AI 硬體。貨櫃於 9 月 24 日尋回時，裡面裝的是約 40,000 磅的沙子，而不是晶片。PlusAI 使用這些沙子作為模擬貨物，在逼真的重量條件下測試自動駕駛卡車。公司表示，真正的自動駕駛卡車及其 AI 設備一直安全地存放在倉庫內。當時尚未有人被捕，Nvidia 也沒有立即發表評論。
這起事件凸顯真正的 AI 硬體通常不會以醒目的品牌標誌運送。PlusAI 的 SuperDrive 6.0 系統採用 Nvidia DRIVE Orin 與 Thor 系統單晶片；而其與 International 規劃中的 Level 4 卡車，預計於 2027 年開始商業無人駕駛營運。此案也突顯 AI 硬體供應鏈面臨的更廣泛風險。Verisk CargoNet 在 2026 年第二季於美國和加拿大記錄了 677 起貨物竊盜案，年減 26%，但估計損失卻從 1.357 億美元增加至 3.046 億美元。每起事件的平均損失超過 564,000 美元。
企業電腦、網路設備、資料中心零組件、Tesla 電池和比特幣挖礦機都已成為目標。對加密貨幣交易者而言，這起事件影響中性：它不會直接影響比特幣的網路、供給或流動性，但 AI 與挖礦硬體持續遭竊，長期可能推高物流、保險和設備成本。
Neutral
市場影響中性，因為這起竊盜涉及模擬貨物，並未干擾 Nvidia 的晶片供應、PlusAI 的自動駕駛車隊、Bitcoin 網路或加密貨幣流動性。短期內，交易者可能會暫時關注 AI 硬體安全與供應鏈風險，但除非有證據顯示採礦設備遺失或發生更廣泛的物流中斷，否則這起事件不太可能讓 BTC 或主要加密資產出現明顯波動。
CargoNet 的較大規模數據更值得關注：竊盜事件減少，但損失金額增加了一倍以上，顯示犯罪分子正更有選擇性地鎖定高價值科技貨運。類似的 Bitcoin 採礦機遭竊報告通常只造成有限且局部的影響，除非事件實質降低採礦能力或影響大型業者。長期而言，反覆發生的竊盜可能推高 AI 伺服器與採礦硬體的保險、運輸及更換成本。這可能對小型礦工造成壓力，並間接影響採礦設備公司的股票或供應商，但單憑這一點不會形成看多或看空加密貨幣的訊號。交易者在重新評估前景前，應監測已確認的中斷、礦工算力變化、硬體價格及供應鏈指引。