Pasar Inferensi AI: Perbandingan Tiga Model Kripto
Pasar inferensi AI mulai muncul sebagai penghubung praktis antara kripto dan AI, dengan akses yang lebih murah ke model dan daya komputasi. Tiga proyek menerapkan pendekatan yang berbeda.
Orbio di Robinhood Chain berfokus pada agen AI. Token CREDIT-nya mewakili kredit inferensi senilai $1, sementara harga pasarnya baru-baru ini sekitar $0,47. Diskon ini dapat membuat komputasi lebih murah bagi agen, tetapi data on-chain menunjukkan bahwa sebagian besar CREDIT yang diterbitkan belum digunakan, sehingga menimbulkan pertanyaan tentang keberlanjutan model tersebut.
Surplus Intelligence di Base mengagregasikan API model dan memungkinkan penyedia bersaing dalam hal harga. Pengguna dapat membayar dengan kartu atau USDC, dan platform ini menyatakan bahwa banyak permintaan berbiaya kurang dari satu sen. Proyek ini memiliki penggunaan yang dilaporkan paling tinggi di antara ketiganya, tetapi token SURPLUS saat ini tidak berperan langsung dalam pembayaran, perutean, atau pembagian pendapatan.
Antseed mengoperasikan jaringan penemuan komputasi terbuka peer-to-peer. Pembeli memilih penyedia secara langsung, sementara ANTS dirancang dengan mekanisme staking dan reputasi. Imbalannya saat ini berasal dari dana treasury, sehingga hubungan langsung antara meningkatnya permintaan inferensi dan nilai token belum terbukti.
Perbandingan ini menyoroti tiga strategi pasar inferensi AI yang berbeda: kredit yang berfokus pada agen, agregasi API berbiaya rendah, dan pasar komputasi terbuka. Adopsi, kegunaan token, serta insentif yang berkelanjutan merupakan faktor penting yang perlu dipantau oleh trader.
Neutral
Artikel ini membandingkan tiga pasar inferensi AI tahap awal, tetapi tidak melaporkan peluncuran besar, investasi, keputusan regulator, atau katalisator pasar token. Karena itu, dampak langsungnya terhadap pasar kemungkinan terbatas, sehingga pandangan netral lebih tepat daripada sinyal bullish atau bearish yang luas.
Dalam jangka pendek, trader mungkin akan berfokus pada token yang disebutkan dan bukti penggunaan nyata. Diskon CREDIT dari Orbio dan tingkat pemanfaatan yang dilaporkan rendah memberikan gambaran yang beragam: inferensi yang lebih murah dapat menarik pengguna, tetapi kredit yang tidak terpakai menimbulkan pertanyaan tentang permintaan dan keberlanjutan insentif. Surplus memiliki data penggunaan yang paling jelas dan biaya yang dinyatakan sangat rendah, tetapi saat ini SURPLUS tidak memiliki hubungan langsung dengan pembayaran atau pembagian pendapatan. Jaringan penyedia terbuka dan desain staking Antseed mungkin menarik bagi pengguna yang menginginkan pilihan, tetapi ANTS belum diperdagangkan secara publik dan imbalannya bergantung pada dana treasury. Kesenjangan antara token dan produk ini dapat membatasi sejauh mana pertumbuhan platform berujung pada permintaan token.
Dalam jangka panjang, adopsi agen AI dan komputasi terdesentralisasi yang lebih luas dapat memperkuat permintaan akan layanan inferensi. Indikator utama yang perlu diperhatikan adalah penggunaan berulang, volume permintaan berbayar, pasokan penyedia, unit economics, keamanan, serta apakah insentif token dikaitkan dengan aktivitas nyata. Peluncuran infrastruktur kripto serupa sering kali menarik perhatian pada awalnya, lalu menunjukkan perbedaan tajam antara proyek dengan penggunaan berkelanjutan dan proyek yang aktivitasnya bergantung pada insentif. Karena itu, trader sebaiknya menganggap ini sebagai perkembangan sektor, bukan sinyal harga yang berdiri sendiri, serta memantau likuiditas dan aktivitas on-chain sebelum menarik kesimpulan.