Piețe de inferență AI: comparație între trei modele cripto
Piețele de inferență AI devin o punte practică între cripto și AI, oferind acces mai ieftin la modele și putere de calcul. Trei proiecte adoptă abordări diferite.
Orbio, pe Robinhood Chain, se concentrează pe agenți AI. Tokenul CREDIT reprezintă un dolar în credite de inferență, în timp ce prețul său de piață a fost recent de aproximativ 0,47 dolari. Această reducere poate ieftini calculul pentru agenți, însă datele on-chain indică faptul că majoritatea tokenurilor CREDIT emise nu au fost folosite, ceea ce ridică semne de întrebare cu privire la sustenabilitatea modelului.
Surplus Intelligence, pe Base, agregă API-uri pentru modele și le permite furnizorilor să concureze la preț. Utilizatorii pot plăti cu cardul sau în USDC, iar platforma afirmă că multe solicitări costă mai puțin de un cent. Dintre cele trei proiecte, acesta are cel mai ridicat nivel de utilizare raportat, însă tokenul SURPLUS nu are în prezent un rol direct în plăți, rutare sau partajarea veniturilor.
Antseed operează o rețea deschisă peer-to-peer pentru identificarea resurselor de calcul. Cumpărătorii își aleg direct furnizorii, iar ANTS este conceput în jurul stakingului și al reputației. Recompensele provin în prezent din fondurile trezoreriei, astfel că o legătură directă între creșterea cererii de inferență și valoarea tokenului nu este încă demonstrată.
Comparația evidențiază trei strategii distincte pentru piețele de inferență AI: credite dedicate agenților, agregarea API-urilor la cost redus și piețe deschise de resurse de calcul. Adopția, utilitatea tokenurilor și stimulentele sustenabile sunt factori-cheie pe care traderii trebuie să îi urmărească.
Neutral
Articolul compară trei piețe de inferență AI aflate la început, dar nu anunță nicio lansare majoră, investiție, decizie de reglementare sau catalizator pentru piața tokenurilor. Prin urmare, este probabil ca impactul direct asupra pieței să fie limitat, ceea ce susține o perspectivă neutră, nu un semnal general de creștere sau de scădere.
Pe termen scurt, traderii s-ar putea concentra asupra tokenurilor menționate și asupra dovezilor de utilizare efectivă. Reducerea pentru CREDIT oferită de Orbio și nivelul scăzut de utilizare raportat conturează o imagine mixtă: inferența mai ieftină poate atrage utilizatori, însă creditele nefolosite ridică semne de întrebare cu privire la cerere și la sustenabilitatea stimulentelor. Surplus prezintă cele mai clare date de utilizare și costuri declarate foarte mici, însă SURPLUS nu are în prezent o legătură directă cu plățile sau cu împărțirea veniturilor. Rețeaua deschisă de furnizori și mecanismul de staking al Antseed pot atrage utilizatorii care își doresc opțiuni, dar ANTS nu este tranzacționat public, iar recompensele depind de fondurile trezoreriei. Aceste neconcordanțe dintre token și produs pot limita măsura în care creșterea platformelor se transformă în cerere pentru tokenuri.
Pe termen lung, adoptarea pe scară mai largă a agenților AI și a calculului descentralizat ar putea consolida cererea pentru servicii de inferență. Indicatorii-cheie vor fi utilizarea repetată, volumul cererilor plătite, oferta de furnizori, economia unitară, securitatea și măsura în care stimulentele în tokenuri ajung să fie legate de activitatea reală. Lansările similare de infrastructură cripto au atras adesea atenția inițială, urmată de o divergență accentuată între proiectele cu utilizare susținută și cele a căror activitate depinde de stimulente. Prin urmare, traderii ar trebui să trateze acest lucru ca pe o evoluție a sectorului, nu ca pe un semnal de preț de sine stătător, și să urmărească lichiditatea și activitatea on-chain înainte de a trage concluzii.