投資中的人工智能：主要優勢、風險及最佳實踐

人工智能（AI）正在重塑投資策略，提升算法交易、情緒分析、風險管理及投資組合優化。與傳統的規則驅動系統不同，AI 投資運用機器學習處理龐大數據集，發掘模式並自主調整模型。交易者可利用AI工具進行預測建模、即時市場情緒追蹤及動態風險控制。然而，AI 無法預見顛覆性創新或「黑天鵝」事件，故人類判斷仍不可或缺。參考巴菲特策略——市場恐慌時貪婪，按內在價值評估股票——投資者應將 AI 視為強力助理，而非萬無一失的決策者。警惕被標榜“AI”炒作的產品，讓人聯想起 dot-com 泡沫，並務必核實其績效主張。對加密貨幣交易者而言，AI 投資工具可優化社交媒體情緒分析、調整持倉規模及自動化交易執行，但若模型追隨最新潮流亦可能加劇市場突發性修正。最穩健策略是結合 AI 驅動洞察與基本面分析、明確估值框架及嚴謹風險管理，既捕捉商機又避免昂貴失誤。