AI數學突破引發ECDSA安全警告
AI 推動的數學研究進展，促使 Ethereum 研究者 Justin Drake 和 Vitalik Buterin 警告，這些進展長期可能削弱 Bitcoin 和 Ethereum 使用的密碼學技術。他們的疑慮仍屬理論層面：目前沒有攻擊報告，也沒有證據顯示現階段能用傳統電腦破解 ECDSA 金鑰。
OpenAI 表示，其內部模型在約 4,000 道題目的測試後，於多個領域產出了 722 篇數學論文手稿及 372 組研究成果。Drake 呼籲加密貨幣產業逐步為「地堡模式」做準備，包括將資金移至新的地址，確保其公開金鑰未曾透過已簽署的交易曝光。他也呼籲強化金鑰管理，並考慮讓重要簽署者使用雜湊式簽章。
Buterin 認同未使用過的地址可提供額外的預防措施，但提醒使用者不要急著遷移，因為錯誤本身也可能帶來風險。他也警告，AI 輔助的突破可能影響以數學結構為基礎的後量子密碼方案，包括格密碼學。兩位研究者都支持在部分用途上採用雜湊式密碼學，但它本身無法提供公開金鑰加密。
這些警告沒有已確認的即時市場觸發因素。對交易者而言，重點是長期安全議題的討論，而不是 Bitcoin 或 Ethereum 即將遭到攻擊的證據。
Neutral
這篇文章描述的是一項潛在的長期安全風險，而非已確認的漏洞或正在發生的攻擊。兩位研究人員都沒有表示，目前可以透過傳統計算方式，從公開資訊推導出 Bitcoin 或 Ethereum 的金鑰；建議遷移地址也只是預防措施。因此，單憑這則新聞，無法明確判斷加密貨幣價格短期內的走向。
短期而言，這些警告可能引發討論，提高人們對錢包安全的關注，並讓部分交易者或持有者更加謹慎。市場若出現明顯反應，很可能取決於後續證據、可信的技術示範或官方安全指引。就像過去對加密技術的疑慮和量子運算警告一樣，廣泛報導可能短暫加劇不確定性，但市場通常會區分理論風險與已證實的攻擊。
長期來看，這場辯論可能促使交易所、託管機構和區塊鏈開發者檢視金鑰管理、降低公開金鑰的暴露程度，並制定遷移至後量子或雜湊式簽章的計畫。這些工作可能增加成本和營運複雜度，但也可能強化韌性。文章也強調，匆忙轉移資金可能導致錯誤。整體而言，這項風險攸關長期安全與市場信心；但由於目前尚未有針對現行金鑰的突破獲得驗證，現階段將市場歸類為中性較為合理。