人工智慧安全法案針對遞迴自我改進的人工智慧
美國眾議員羅·康納支持《禁止人工超級智能法案》。該法案由參議員伯尼·桑德斯與眾議員格雷格·卡薩於9月23日提出。這項人工智慧安全法案將暫停超級智慧系統的開發,並禁止遞迴式自我改進人工智慧,直到建立更強大的防護措施。
遞迴式自我改進人工智慧是指能夠在沒有直接人類介入的情況下,修改自身架構或訓練流程的系統。康納表示,這類技術可能削弱人類的控制能力,並造成重大的安全風險。
該提案將成立一個仿照美國食品藥物管理局(FDA)的聯邦人工智慧安全機構,以監督前沿人工智慧的開發。違規者可能面臨最高20年有期徒刑,以及可能被稱為「企業死刑」的處罰,也就是強制解散公司。法案還提議,在設立專責人工智慧部門之前,暫停先進人工智慧的開發。
康納呼籲與中國簽訂具約束力的國際人工智慧安全協議,包括檢查與問責措施。他敦促 Anthropic、DeepSeek 和 Alibaba 等公司採用更嚴格的控制措施。不過,康納尚未提出獨立的人工智慧安全立法,目前只是擔任桑德斯—卡薩法案的倡議者。
對科技與加密貨幣交易者而言,這項人工智慧安全法案可能增加人工智慧開發商、雲端基礎設施供應商及人工智慧相關公司的監管不確定性。短期市場影響可能取決於國會支持程度,以及這些提案能否超越倡議階段並取得進展。
Neutral
預期對加密貨幣市場的影響中性,因為該提案涉及人工智慧監管,而不是加密貨幣、區塊鏈網路或數位資產市場規則。提案沒有提及代幣發行、交易所運作、挖礦、質押或穩定幣政策的直接變化。
短期而言,關於加強人工智慧管控的新聞標題,可能會打擊市場對人工智慧相關股票、基礎設施公司,以及以人工智慧為賣點的代幣的情緒。交易者也可能減少對估值依賴快速且大致不受限制之人工智慧發展的專案的投資。然而,該法案仍處於倡議與提案階段,沒有證據顯示會立即執行,或直接影響加密貨幣市場的流動性。
長期而言,更嚴格的人工智慧規則可能帶來複合影響。合規成本及對自主模型開發的限制,可能減慢對部分人工智慧基礎設施的投資,並削弱投機熱情。同時,更明確的安全標準可能提升機構信心,並讓有能力符合監管要求的成熟供應商受益。新興科技產業的類似監管提案通常會令直接受影響的資產出現波動,但對比特幣和以太幣等主要加密貨幣的持續性影響有限,除非這些提案改變金融市場准入或資本流向。因此,交易者應監察國會的進展、人工智慧基礎設施公司的反應,以及人工智慧監管與未來數位資產規則之間的任何關聯。