AI競争のリスクが安全性と規制への懸念を高める

元OpenAIおよびAnthropic研究者のジェイコブ・コクソン氏は、AI競争によって早ければ2027年にも自己改善型の超知能が生み出される可能性があると警告した。同氏は、主要研究所が自律的なハッキング、急速な自己改善、独立した資源獲得などの壊滅的リスクを過小評価している可能性があると述べた。 コクソン氏は、GPT-4oに関連する業務を含め、OpenAIで約3年間プレトレーニング関連の職務に就いた後、2026年9月にAnthropicを公に辞任した。同氏は、OpenAIとAnthropicが十分な安全対策を講じないまま高度なAIの開発を進めていると主張した。AnthropicのAlignment Science Leadであるエバン・ヒュービンガー氏は別途、AIが10年以内に人類絶滅を引き起こす可能性は10％を超えると見積もっている。 AI競争を受け、国際的な監督、開発ペースに関する合意、大規模なトレーニング実行への一時的な制限、強化学習実験に対するより厳格な審査を求める声が改めて高まっている。コクソン氏は10月5日、Anthropic、OpenAI、Google、Metaの代表者らとともにニューヨーク市議会で証言する予定だ。 暗号資産トレーダーにとって、AI競争は間接的な市場テーマである。新たな規制や安全性への懸念は、AI関連技術、半導体、データセンターのバリュエーションに影響を及ぼす可能性があるが、このニュースは主要な暗号資産に対する即時の直接的な katalyst にはならない。トレーダーは、規制当局の発表、テクノロジーセクターのボラティリティ、リスク選好の変化を注視すべきだ。