AI 경쟁의 위험성이 안전과 규제에 대한 우려를 키우고 있다

전 OpenAI 및 Anthropic 연구원인 제이컵 콕슨은 AI 경쟁이 이르면 2027년에 스스로 개선하는 초지능을 만들어낼 수 있다고 경고했다. 그는 주요 연구소들이 자율 해킹, 빠른 자기 개선, 독립적인 자원 확보를 비롯한 재앙적 위험을 과소평가할 수 있다고 말했다. 콕슨은 GPT-4o와 관련된 업무를 포함해 OpenAI에서 약 3년간 사전학습 관련 직무를 수행한 뒤 2026년 9월 Anthropic에서 공개적으로 사임했다. 그는 OpenAI와 Anthropic이 불충분한 안전장치에도 불구하고 고도화된 AI 개발을 추진하고 있다고 주장했다. Anthropic의 얼라인먼트 과학 책임자인 에번 허빙거는 별도로 AI가 10년 이내에 인류 멸종을 초래할 가능성이 10%를 넘는다고 추정했다. AI 경쟁으로 국제적 감독, 개발 속도 조절 협정, 대규모 학습 실행에 대한 일시적 제한, 강화학습 실험에 대한 더욱 강력한 검토를 요구하는 목소리가 다시 커지고 있다. 콕슨은 10월 5일 Anthropic, OpenAI, Google, Meta의 대표들과 함께 뉴욕시의회에서 증언할 예정이다. 암호화폐 트레이더들에게 AI 경쟁은 간접적인 시장 테마다. 새로운 규제나 안전성 우려는 AI 관련 기술, 반도체, 데이터센터의 가치평가에 영향을 미칠 수 있지만, 이번 소식은 주요 암호화폐에 대한 즉각적인 직접 촉매는 제공하지 않는다. 트레이더들은 규제 발표, 기술 분야의 변동성, 위험선호도의 변화를 주시해야 한다.