人工智能競賽的風險引發對安全及監管的憂慮

OpenAI及Anthropic前研究員Jacob Coxon警告，人工智能競賽最早可能在2027年催生能夠自我改進的超級智能。他表示，領先實驗室可能低估災難性風險，包括自主黑客攻擊、快速自我改進，以及獨立獲取資源。 Coxon曾在OpenAI擔任與預訓練相關的職位約三年，當中包括參與與GPT-4o有關的工作；他於2026年9月公開辭去Anthropic職務。他認為，OpenAI和Anthropic在安全保障不足的情況下，仍在推進先進人工智能的發展。Anthropic對齊科學主管Evan Hubinger則另行估計，人工智能在10年內導致人類滅絕的機率高於10%。 人工智能競賽再次引發對國際監管、放慢發展步伐的協議、暫時限制大型訓練運行，以及加強審查強化學習實驗的呼聲。Coxon預計於10月5日與Anthropic、OpenAI、Google及Meta的代表一同在紐約市議會作證。 對加密貨幣交易員而言，人工智能競賽是一個間接的市場主題。新的監管措施或安全疑慮可能影響人工智能相關科技、半導體及數據中心的估值，但這消息並未為主要加密貨幣帶來即時直接的催化因素。交易員應留意監管公告、科技行業波動，以及風險情緒的變化。