“AI slop”和谷歌反垃圾规则：对加密交易所的SEO风险

加密公司正面临日益突出的搜索问题：当“AI slop（垃圾化AI内容）”演变为规模化内容滥用（scaled content abuse）时，可能带来合规与流量层面的双重风险。Afik Rechler 认为，企业若为抢关键词而批量发布大量薄弱、重复的页面，可能适得其反：用户不再信任内容、转化率走低，且排名可能下滑——从而削弱平台、交易所或 dApp 的被发现能力。 关键在于谷歌对“规模化内容滥用”的明确政策：为了操纵搜索排名而大量生成页面、却不给用户带来或几乎不给带来价值，可能导致排名下跌，甚至被从搜索结果中移除。Rechler 强调，问题不只在于使用了什么AI工具，而在于内容为何被发布、以及如何被生产——尤其是当公司用很少的人工编辑审校就发布“全自动生成”的文章时。 他将风险与谷歌 2026 年 3 月的垃圾邮件/反垃圾更新（spam update）关联，并指出常见的“AI slop”形态：围绕竞品词与地区做的对比页、token 页面、钱包指南、空投解释、交易所点评、教育/服务页等——这些内容更像为点击而生，而非真正帮助读者。他还建议：对价值不足的页面，使用 “noindex” 可能更稳妥。 解决方案是更聪明的使用方式：让 AI 用于研究、提纲与早期结构，但把人类编辑审校放在报道、核查与最终定稿环节。Rechler 将“AI slop”概括为更便宜、更快的“大规模页内容SEO旧套路”，从而提高了企业增长与获客计划因搜索可见度下降而受挫的概率。