人工智慧主權需要開源基礎設施

隨著各國政府尋求加強對資料、安全、基礎設施與人工智慧服務的控制，人工智慧主權正成為戰略優先事項。Stanford HAI 的報告警告，美國大型科技公司提供的商業「主權人工智慧」方案，可能減少對個別產品的依賴，卻同時加深對美國晶片、雲端基礎設施與平台的依賴。 歐洲、海灣地區與亞洲的供應商正開發國內人工智慧替代方案，且通常獲得政府支持。然而，這些系統可能引入新的依賴，並引發對審查、政治介入以及對技術堆疊控制有限的疑慮。 文章主張，真正的人工智慧主權需要超越開放權重模型的開源人工智慧。Tim O’Reilly 支持涵蓋模型、協定、程式碼與運算能力的聯邦式架構。Mozilla 技術長 Raffi Krikorian 表示，開放式代理框架不可或缺，因為封閉式公司正日益控制位於模型權重之上的編排層。 Hermes、Pi、DeepSeek Harness、vLLM、SGLang、llama.cpp、ONNX Runtime、Ray 與 Ollama 等專案，正在擴展代理、推論與部署方面的開放人工智慧能力。Model Context Protocol 與 Agent2Agent Protocol 等開放標準，加上 Qdrant、Milvus、MLflow 與 OpenLLMetry 等資料庫及監控工具，可能改善互通性。 儘管有所進展，商業吸收仍是一項風險。文章提到 Stripe 收購 OpenRouter、NVIDIA 收購 Hugging Face，以及與 Poolside 簽訂的授權協議。據報 Hermes 的 GitHub 星數已超過 230,000，開源人工智慧正受到開發者高度關注；但長期的人工智慧主權，將取決於能否在整個技術堆疊中維持獨立基礎設施。