Les rendements de l’IA restent limités en dehors des géants de la tech
Torsten Slok, économiste en chef d’Apollo Global Management, affirme que les investissements dans l’IA n’ont pas encore produit de retombées financières clairement mesurables dans la plupart des entreprises américaines. Le chiffre d’affaires par salarié corrigé de l’inflation et les marges bénéficiaires ont progressé chez les Magnificent Seven, mais restent globalement stables dans les 493 autres entreprises du S&P 500. Apollo n’a pas non plus constaté d’accélération nette de la productivité imputable à l’IA. L’adoption de l’IA est répandue, mais une analyse publiée en septembre a révélé que, si 69 % des entreprises du S&P 500 déployaient l’IA, seules 29 % faisaient état de résultats quantifiés et 2 % seulement suivaient leurs performances dans le temps. Certaines entreprises établies se montrent plus sélectives à l’égard des modèles d’IA coûteux, les dépenses en jetons étant considérées comme un coût susceptible de comprimer les marges. Le marché se demande désormais si les dépenses consacrées à l’IA généreront des rendements suffisants pendant la saison des résultats. Les projets de Meta visant à accroître ses investissements dans l’IA et ses dépenses d’investissement ont récemment inquiété les investisseurs, pesé sur son action et porté les indicateurs de risque de crédit à des niveaux records. Pour les traders de cryptomonnaies, ces conclusions ne constituent pas un catalyseur direct pour les jetons, mais elles pourraient influer sur l’appétit général pour le risque si les doutes concernant la croissance portée par l’IA se propagent sur les marchés.
Neutral
Aucun des résumés ne désigne de cryptomonnaie ni de jeton directement touché par l’actualité ; il n’y a donc pas de signal clair concernant le prix d’un actif en particulier. À court terme, les informations faisant état de retombées limitées de l’IA et de l’augmentation des dépenses de Meta pourraient peser sur l’appétit pour le risque si les investisseurs réévaluent les valorisations fondées sur la croissance. Cela pourrait accroître indirectement la volatilité des marchés des cryptomonnaies, mais le sens et l’ampleur de cet effet restent incertains. Historiquement, les variations du sentiment à l’égard des grandes valeurs technologiques peuvent se répercuter sur les actifs à haut risque, tandis que les prix des cryptomonnaies restent également déterminés par leurs propres facteurs et par les conditions générales de liquidité. À plus long terme, des preuves que les investissements dans l’IA génèrent des gains mesurables de productivité et de bénéfices pourraient encourager la prise de risque, tandis que des retombées durablement faibles pourraient inciter à la prudence. En l’absence de catalyseur direct lié aux cryptomonnaies, l’impact attendu sur leurs cours est neutre.