ផលចំណេញពី AI នៅតែមានកម្រិតនៅក្រៅក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្ស

Torsten Slok ប្រធានសេដ្ឋវិទូរបស់ Apollo Global Management និយាយថា ការវិនិយោគលើ AI មិនទាន់ផ្តល់ផលចំណេញផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុច្បាស់លាស់នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនអាមេរិកភាគច្រើននៅឡើយទេ។ ចំណូលក្នុងមួយបុគ្គលិកដែលបានកែតម្រូវតាមអតិផរណា និងអត្រាប្រាក់ចំណេញបានកើនឡើងនៅក្នុងក្រុម Magnificent Seven ប៉ុន្តែជាទូទៅនៅតែស្ថិតស្ថេរនៅក្រុមហ៊ុន 493 ផ្សេងទៀតក្នុងសន្ទស្សន៍ S&P 500។ Apollo ក៏មិនបានរកឃើញការបង្កើនល្បឿនផលិតភាពដោយសារ AI យ៉ាងច្បាស់លាស់ដែរ។ ការប្រើប្រាស់ AI មានភាពទូលំទូលាយ ប៉ុន្តែការវិភាគមួយនៅខែកញ្ញាបានរកឃើញថា ទោះបីជាក្រុមហ៊ុន 69% ក្នុង S&P 500 កំពុងដាក់ឱ្យប្រើ AI ក៏ដោយ មានតែ 29% ប៉ុណ្ណោះដែលរាយការណ៍លទ្ធផលជាតួលេខ ហើយមានតែ 2% ប៉ុណ្ណោះដែលតាមដានប្រសិទ្ធភាពតាមពេលវេលា។ ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនដែលមានមូលដ្ឋានអាជីវកម្មយូរមកហើយ កំពុងជ្រើសរើសប្រើម៉ូដែល AI ដែលមានតម្លៃថ្លៃដោយប្រុងប្រយ័ត្នជាងមុន ខណៈការចំណាយលើ token ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាចំណាយដែលអាចធ្វើឱ្យអត្រាប្រាក់ចំណេញធ្លាក់ចុះ។ បច្ចុប្បន្ន ទីផ្សារកំពុងផ្តោតលើថាតើការចំណាយលើ AI នឹងបង្កើតផលចំណេញគ្រប់គ្រាន់ក្នុងរដូវកាលប្រកាសលទ្ធផលហិរញ្ញវត្ថុឬអត់។ ផែនការថ្មីៗរបស់ Meta ក្នុងការបង្កើនការវិនិយោគលើ AI និងចំណាយមូលធនបានធ្វើឱ្យវិនិយោគិនព្រួយបារម្ភ បង្កសម្ពាធលើតម្លៃភាគហ៊ុន និងរុញសូចនាករហានិភ័យឥណទានឡើងដល់កម្រិតខ្ពស់បំផុតមិនធ្លាប់មាន។ សម្រាប់អ្នកជួញដូររូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ ការរកឃើញទាំងនេះមិនមែនជាកត្តាជំរុញតម្លៃ token ដោយផ្ទាល់ទេ ប៉ុន្តែអាចប៉ះពាល់ដល់ចំណង់ទទួលយកហានិភ័យជារួម ប្រសិនបើការសង្ស័យអំពីកំណើនដែលជំរុញដោយ AI រាលដាលពេញទីផ្សារ។
Neutral
សេចក្តីសង្ខេបទាំងពីរមិនបានបញ្ជាក់ដោយផ្ទាល់អំពីរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ ឬថូខិនណាមួយដែលទទួលរងផលប៉ះពាល់ពីព័ត៌មាននេះទេ ដូច្នេះមិនមានសញ្ញាច្បាស់លាស់អំពីតម្លៃនៃទ្រព្យសកម្មជាក់លាក់ណាមួយឡើយ។ ក្នុងរយៈពេលខ្លី របាយការណ៍អំពីផលចំណេញមានកម្រិតពី AI និងការបង្កើនការចំណាយរបស់ Meta អាចធ្វើឱ្យចំណង់ចំណូលចិត្តចំពោះហានិភ័យថយចុះ ប្រសិនបើវិនិយោគិនពិនិត្យឡើងវិញនូវការវាយតម្លៃកំណើន។ វាអាចបង្កើនភាពប្រែប្រួលនៅក្នុងទីផ្សារគ្រីបតូដោយប្រយោល ប៉ុន្តែទិសដៅនិងកម្រិតនៃផលប៉ះពាល់នៅមិនទាន់ច្បាស់ទេ។ ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ ការផ្លាស់ប្តូរមនោសញ្ចេតនាចំពោះភាគហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗអាចជះឥទ្ធិពលដល់ទ្រព្យសកម្មដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ ខណៈតម្លៃគ្រីបតូនៅតែអាស្រ័យលើកត្តាជំរុញផ្ទាល់ខ្លួន និងស្ថានភាពសាច់ប្រាក់ងាយស្រួលទូទៅ។ ក្នុងរយៈពេលវែង ភស្តុតាងដែលបង្ហាញថាការវិនិយោគលើ AI កំពុងបង្កើនផលិតភាព និងប្រាក់ចំណេញដែលអាចវាស់វែងបាន អាចគាំទ្រដល់ការទទួលយកហានិភ័យ។ ផ្ទុយទៅវិញ ផលចំណេញដែលនៅតែខ្សោយអាចជំរុញឱ្យមានការប្រុងប្រយ័ត្ន។ ដោយមិនទាន់មានកត្តាជំរុញផ្ទាល់ចំពោះគ្រីបតូ ផលប៉ះពាល់ដែលរំពឹងទុកលើតម្លៃរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូគឺអព្យាក្រឹត។