Lợi nhuận từ AI vẫn còn hạn chế bên ngoài các tập đoàn công nghệ lớn
Torsten Slok, chuyên gia kinh tế trưởng của Apollo Global Management, cho biết đầu tư vào AI vẫn chưa tạo ra lợi ích tài chính rõ ràng ở phần lớn doanh nghiệp Mỹ. Doanh thu trên mỗi nhân viên sau khi điều chỉnh theo lạm phát và biên lợi nhuận đã tăng ở nhóm Magnificent Seven, nhưng nhìn chung vẫn đi ngang tại 493 công ty S&P 500 còn lại; Apollo cũng không tìm thấy dấu hiệu rõ ràng về việc năng suất tăng tốc nhờ AI. AI được ứng dụng rộng rãi, nhưng một phân tích hồi tháng 9 cho thấy dù 69% công ty thuộc S&P 500 đang triển khai AI, chỉ 29% báo cáo kết quả có thể định lượng và chỉ 2% theo dõi hiệu quả theo thời gian. Một số doanh nghiệp lâu năm đang chọn lọc kỹ hơn khi sử dụng các mô hình AI đắt đỏ; chi phí token được xem là khoản chi có thể bào mòn biên lợi nhuận. Thị trường hiện tập trung vào việc liệu chi tiêu cho AI có tạo ra lợi nhuận tương xứng trong mùa báo cáo kết quả kinh doanh hay không. Kế hoạch gần đây của Meta về tăng đầu tư AI và chi tiêu vốn đã khiến nhà đầu tư lo ngại, gây sức ép lên cổ phiếu và đẩy các chỉ báo rủi ro tín dụng lên mức cao kỷ lục. Với các nhà giao dịch tiền mã hóa, những phát hiện này không phải là chất xúc tác trực tiếp cho token, nhưng có thể ảnh hưởng đến khẩu vị rủi ro nói chung nếu nghi ngờ về tăng trưởng nhờ AI lan rộng trên thị trường.
Neutral
Không có bản tóm tắt nào xác định trực tiếp một loại tiền mã hóa hoặc token bị tin tức này tác động, nên không có tín hiệu giá rõ ràng cho một tài sản cụ thể. Trong ngắn hạn, các báo cáo về lợi nhuận hạn chế từ AI và việc Meta tăng chi tiêu có thể làm giảm khẩu vị rủi ro nếu nhà đầu tư đánh giá lại định giá tăng trưởng; điều này có thể gián tiếp làm tăng biến động trên thị trường tiền mã hóa, nhưng hướng và mức độ tác động chưa chắc chắn. Trong lịch sử, những thay đổi về tâm lý đối với các cổ phiếu công nghệ lớn có thể lan sang các tài sản rủi ro cao, trong khi giá tiền mã hóa vẫn chịu ảnh hưởng từ các yếu tố xúc tác riêng và điều kiện thanh khoản nói chung. Về dài hạn, bằng chứng cho thấy đầu tư vào AI đang tạo ra mức tăng năng suất và lợi nhuận có thể đo lường được có thể khuyến khích chấp nhận rủi ro; ngược lại, lợi nhuận yếu kéo dài có thể khiến nhà đầu tư thận trọng hơn. Do chưa xác định được yếu tố xúc tác trực tiếp nào đối với tiền mã hóa, tác động dự kiến lên giá của chúng là trung lập.