人工智慧讓亞太地區的基礎設施與綠色目標承受壓力

隨著對運算能力、連接性與資料容量的需求上升，人工智慧正對亞太地區的數位基礎建設造成壓力。聯合國亞洲及太平洋經濟社會委員會（ESCAP）警告，數位基礎建設取得機會不平等，可能使區域內的數位落差更加嚴重。根據ESCAP的評估，高收入經濟體的數位發展成果幾乎是低收入國家的四倍。 報告呼籲加強區域合作、投資於AI原生網路，並制定處理網路安全、隱私、永續性、裁員與數位不平等問題的政策。馬來西亞總理安華·依布拉欣也敦促社會培養AI專業能力，並對科技變革保持開放態度。他警告，知識不足的國家可能會依賴控制這項技術的一方。 與此同時，AI也正被開發為環境解決方案的工具。Google為期三個月的 DeepMind Accelerator: AI for the Planet in Asia-Pacific 計畫於9月7日在新加坡啟動，涵蓋來自九個國家的16家新創企業、非營利組織與專家。其中六項計畫聚焦保育與氣候韌性，五項聚焦農業，另外五項聚焦減少排放、碳移除與城市能源系統。 對交易者而言，這則消息突顯AI基礎建設、半導體、雲端服務、數位公共基礎建設與氣候科技的長期投資主題。消息沒有提供直接的加密貨幣催化劑，但基礎建設支出與區塊鏈資料系統，長期而言可能支持數位資產更廣泛的採用。