El gasto en tokens de IA se más que duplica mientras bajan los precios
El gasto en tokens de IA se ha más que duplicado desde mayo de 2026, aunque el precio medio de los tokens de inferencia de IA ha caído un 67 %, según datos de a16z publicados el 31 de octubre. Las estimaciones sitúan el aumento del gasto total entre el 122 % y el 160 %.
Este crecimiento está vinculado a los agentes de IA, que utilizan casi cinco veces más tokens que los usuarios humanos. El uso de tokens por parte de los agentes ha aumentado unas 14 veces desde febrero, lo que apunta a que las cargas de trabajo automatizadas y de varios pasos impulsan la demanda. La tendencia refleja la paradoja de Jevons: unos costes más bajos pueden fomentar un aumento del uso lo bastante grande como para elevar el gasto total.
Sin embargo, los costes de computación también están subiendo. Los precios de alquiler de las Nvidia B300 han aumentado un 106 % desde mediados de julio, mientras que los de las B200 han subido un 66 %. Esta presión, entre la caída del precio de los tokens y el encarecimiento de las GPU, podría perjudicar a los proveedores de inferencia de IA y beneficiar a los propietarios de GPU y a los operadores de la nube. Además, un grupo relativamente reducido de usuarios intensivos concentra una parte considerable del gasto, por lo que la demanda es sensible a sus decisiones.
Neutral
El informe describe el uso de la IA y la economía de la computación, no un cambio directo en los precios de las criptomonedas, la regulación o la actividad de la cadena de bloques. Por tanto, es probable que su efecto inmediato en la negociación general de criptomonedas sea limitado, lo que respalda una clasificación neutral. Aun así, los operadores podrían seguir de cerca los tokens cripto relacionados con la IA por posibles efectos indirectos en el sentimiento del mercado, especialmente si los inversores vinculan la creciente adopción de la IA con la demanda de computación descentralizada o de proyectos de IA. Sin embargo, el artículo no aporta pruebas de un aumento del uso de la cadena de bloques ni de flujos de capital hacia esos tokens.
A corto plazo, las cifras podrían reforzar el interés por la IA y los semiconductores, mientras que el aumento de los costes de alquiler de GPU podría suscitar dudas sobre los márgenes de los proveedores de servicios de IA. Los criptoactivos podrían reaccionar principalmente a través del apetito general por el riesgo o de la especulación en sectores concretos, más que por un catalizador fundamental claro. Como ocurrió en episodios anteriores, cuando las narrativas sobre la inversión tecnológica impulsaron los tokens vinculados a la IA, cualquier movimiento podría ser volátil y estar impulsado por el sentimiento del mercado.
A más largo plazo, la expansión de las cargas de trabajo de IA y la demanda de capacidad de computación podrían respaldar las narrativas en torno a las redes descentralizadas de GPU y los proyectos cripto relacionados con la IA. Eso dependería de que hubiera una adopción, unos ingresos y una utilidad de los tokens cuantificables; el aumento del gasto en IA, por sí solo, no demuestra que se vayan a obtener esos beneficios. La concentración del gasto en un pequeño grupo de usuarios y la brecha cada vez mayor entre los precios de los tokens y los costes del hardware también entrañan riesgos. En conjunto, la noticia tiene una relación indirecta e incierta con la estabilidad del mercado cripto, y no constituye una señal claramente alcista ni bajista.