Бағалар төмендеген тұста AI токендеріне жұмсалатын шығын екі еседен астам өсті
a16z-дің 31 қазанда жариялаған деректеріне сәйкес, AI токендеріне жұмсалатын шығын 2026 жылғы мамырдан бері екі еседен астам өсті, ал AI инференсіне арналған токендердің орташа бағасы 67%-ға төмендеді. Жалпы шығынның өсімі 122%-дан 160%-ға дейін деп бағаланады.
Бұл өсім адам пайдаланушыларға қарағанда бес есеге жуық көп токен қолданатын AI агенттерімен байланысты. Агенттердің токен тұтынуы ақпаннан бері шамамен 14 есе артқан. Бұл сұранысты автоматтандырылған, бірнеше кезеңнен тұратын жұмыс үдерістері арттырып отырғанын көрсетеді. Мұндай үрдіс Джевонс парадоксын аңғартады: шығынның төмендеуі пайдалануды соншалық арттыруы мүмкін, нәтижесінде жалпы шығын да өседі.
Сонымен қатар есептеу қуатына кететін шығын да өсіп жатыр. Nvidia B300 жалдау бағасы шілденің ортасынан бері 106%-ға, ал B200 бағасы 66%-ға қымбаттады. Токен бағасының төмендеуі мен GPU құнының өсуі арасындағы осы қысым AI инференсін ұсынатын компанияларға қиындық туғызуы мүмкін, ал GPU иелері мен бұлттық сервистер операторларына пайда әкелуі ықтимал. Бұған қоса, шығынның едәуір бөлігі салыстырмалы түрде аз ғана белсенді пайдаланушылар тобына тиесілі, сондықтан сұраныс олардың шешімдеріне тәуелді.
Neutral
Есепте криптовалюта бағаларының, реттеудің немесе блокчейн белсенділігінің тікелей өзгерісі емес, AI қолдану мен есептеу қуатының экономикасы сипатталған. Сондықтан оның жалпы криптовалюта саудасына тікелей әсері шектеулі болуы ықтимал, бұл бейтарап баға беруге негіз болады. Дегенмен трейдерлер AI-ға қатысты криптотокендерді нарық көңіл күйіне ықтимал жанама әсері тұрғысынан бақылауы мүмкін, әсіресе инвесторлар AI-дың кең таралуын орталықсыздандырылған есептеу қуатына немесе AI жобаларына деген сұраныспен байланыстырса. Алайда мақалада блокчейнді пайдалану артқаны немесе осы токендерге капитал құйылғаны туралы дәлел жоқ.
Қысқа мерзімде бұл көрсеткіштер AI мен жартылай өткізгіштер тақырыптарына қызығушылықты күшейтуі мүмкін, ал GPU жалдау құнының өсуі AI қызметтерін ұсынушылардың маржасына қатысты алаңдаушылық туғызуы ықтимал. Криптоактивтер айқын іргелі катализаторға емес, жалпы тәуекелге бейімділікке немесе жекелеген секторлардағы алыпсатарлыққа байланысты әрекет етуі мүмкін. Бұрын технологиялық инвестициялар туралы әңгімелер AI-ға қатысты токендерді көтерген кезеңдердегідей, кез келген қозғалыс құбылмалы әрі нарық көңіл күйіне тәуелді болуы ықтимал.
Ұзақ мерзімде AI жұмыс жүктемелерінің кеңеюі мен есептеу қуатына сұраныстың артуы орталықсыздандырылған GPU желілері және AI-ға қатысты криптожобалар туралы нарықтық әңгімелерді қолдауы мүмкін. Бұл өлшенетін деңгейдегі қолданысқа, кіріске және токендердің пайдалылығына байланысты; AI шығындарының өсуі ғана мұндай артықшылықтардың бар екенін дәлелдемейді. Шығындардың аз ғана пайдаланушылар тобына шоғырлануы және токен бағалары мен жабдық құны арасындағы алшақтықтың ұлғаюы да тәуекел болып саналады. Жалпы алғанда, жаңалықтың криптонарық тұрақтылығымен байланысы жанама әрі белгісіз, сондықтан ол айқын өсім немесе құлдырау сигналы емес.