가격은 하락하는데 AI 토큰 지출은 두 배 이상 증가
10월 31일 공개된 a16z 데이터에 따르면, AI 추론 토큰의 평균 가격이 67% 하락했는데도 AI 토큰 지출은 2026년 5월 이후 두 배 이상 증가했다. 총지출은 122~160% 늘어난 것으로 추정된다.
이러한 성장은 인간 사용자보다 거의 5배 많은 토큰을 사용하는 AI 에이전트와 관련이 있다. 에이전트의 토큰 사용량은 2월 이후 약 14배 증가했으며, 이는 더 자동화되고 여러 단계로 이루어진 작업이 수요를 이끌고 있음을 시사한다. 이 추세는 제번스 역설을 보여준다. 비용이 낮아지면 사용량이 충분히 늘어나 총지출이 오히려 증가할 수 있다.
하지만 컴퓨팅 비용도 상승하고 있다. Nvidia B300 임대 가격은 7월 중순 이후 106% 올랐고, B200 가격은 66% 상승했다. 토큰 가격 하락과 GPU 가격 상승이 맞물리는 압박은 AI 추론 서비스 제공업체에 부담을 줄 수 있지만, GPU 소유자와 클라우드 운영업체에는 이익이 될 수 있다. 비교적 소수의 헤비 유저가 지출의 상당 부분을 차지하기 때문에, 이들의 결정에 따라 수요가 민감하게 변할 수 있다.
Neutral
이 보고서는 암호화폐 가격, 규제 또는 블록체인 활동의 직접적인 변화가 아니라 AI 활용과 컴퓨팅 경제성을 다룹니다. 따라서 전반적인 암호화폐 거래에 미치는 즉각적인 영향은 제한적일 가능성이 높으며, 이는 중립적 분류를 뒷받침합니다. 다만 투자자들이 AI 도입 확대를 분산형 컴퓨팅이나 AI 프로젝트에 대한 수요와 연결할 경우, 트레이더들은 심리의 파급 효과를 살피기 위해 AI 관련 암호화폐 토큰을 계속 주시할 수 있습니다. 그러나 이 기사는 블록체인 사용 증가나 해당 토큰으로의 자금 유입을 입증하는 근거를 제시하지 않습니다.
단기적으로는 이 수치가 AI와 반도체 관련 테마에 대한 관심을 강화할 수 있으며, GPU 임대 비용 상승은 AI 서비스 제공업체의 수익 마진에 대한 우려를 키울 수 있습니다. 암호화폐 자산은 뚜렷한 펀더멘털 촉매보다는 전반적인 위험 선호나 특정 섹터에 대한 투기를 통해 주로 반응할 수 있습니다. 과거 기술 투자 내러티브가 AI 관련 토큰의 상승을 이끌었던 때와 마찬가지로, 어떤 움직임이 나타나더라도 변동성이 크고 투자 심리에 좌우될 수 있습니다.
장기적으로는 AI 작업량의 확대와 컴퓨팅 수요가 분산형 GPU 네트워크 및 AI 관련 암호화폐 프로젝트를 둘러싼 내러티브를 뒷받침할 수 있습니다. 그러나 이는 측정 가능한 채택, 매출, 토큰의 효용성에 달려 있으며, AI 지출 증가만으로 그러한 혜택이 실현된다고 입증되지는 않습니다. 소수의 사용자에게 지출이 집중되는 현상과 토큰 가격 및 하드웨어 비용 간 격차의 확대도 위험 요인입니다. 전반적으로 이 뉴스와 암호화폐 시장 안정성의 연관성은 간접적이고 불확실하며, 명확한 강세 또는 약세 신호는 아닙니다.