Perbelanjaan untuk token AI meningkat lebih daripada dua kali ganda apabila harga turun
Perbelanjaan token AI meningkat lebih daripada dua kali ganda sejak Mei 2026, walaupun harga purata token inferens AI turun 67%, menurut data a16z yang diterbitkan pada 31 Oktober. Anggaran menunjukkan jumlah perbelanjaan meningkat antara 122% hingga 160%.
Pertumbuhan ini dikaitkan dengan ejen AI, yang menggunakan hampir lima kali lebih banyak token berbanding pengguna manusia. Penggunaan token oleh ejen meningkat kira-kira 14 kali ganda sejak Februari, menunjukkan bahawa beban kerja berbilang langkah yang lebih automatik sedang memacu permintaan. Trend ini mencerminkan paradoks Jevons: kos yang lebih rendah boleh menggalakkan peningkatan penggunaan yang cukup besar sehingga jumlah perbelanjaan turut naik.
Namun begitu, kos pengkomputeran juga meningkat. Harga sewaan Nvidia B300 naik 106% sejak pertengahan Julai, manakala harga B200 naik 66%. Tekanan antara harga token yang menurun dengan GPU yang semakin mahal ini boleh membebankan penyedia inferens AI, sementara pemilik GPU dan pengendali awan mungkin mendapat manfaat. Sekumpulan pengguna tegar yang agak kecil juga menyumbang bahagian perbelanjaan yang besar, menjadikan permintaan sensitif terhadap keputusan mereka.
Neutral
Laporan ini menghuraikan penggunaan AI dan ekonomi pengkomputeran, bukannya perubahan langsung pada harga mata wang kripto, peraturan atau aktiviti rantaian blok. Oleh itu, kesan serta-mertanya terhadap perdagangan kripto secara keseluruhan berkemungkinan terhad, sekali gus menyokong pengelasan neutral. Namun, pedagang mungkin tetap memantau token kripto berkaitan AI untuk melihat limpahan sentimen, khususnya jika pelabur mengaitkan peningkatan penggunaan AI dengan permintaan terhadap pengkomputeran terdesentralisasi atau projek AI. Walau bagaimanapun, artikel ini tidak memberikan bukti tentang peningkatan penggunaan rantaian blok atau aliran modal ke dalam token tersebut.
Dalam jangka pendek, angka-angka itu boleh mengukuhkan minat terhadap tema AI dan semikonduktor, manakala kos sewaan GPU yang lebih tinggi mungkin menimbulkan kebimbangan tentang margin penyedia perkhidmatan AI. Aset kripto mungkin bertindak balas terutamanya melalui selera risiko yang lebih luas atau spekulasi mengikut sektor, bukannya pemangkin asas yang jelas. Seperti episod terdahulu apabila naratif pelaburan teknologi menaikkan token berkaitan AI, sebarang pergerakan mungkin tidak menentu dan didorong oleh sentimen.
Dalam jangka panjang, beban kerja AI yang semakin berkembang dan permintaan terhadap pengkomputeran boleh menyokong naratif tentang rangkaian GPU terdesentralisasi dan projek kripto berkaitan AI. Hal itu bergantung pada penggunaan, hasil dan utiliti token yang boleh diukur; peningkatan perbelanjaan AI sahaja tidak membuktikan bahawa manfaat tersebut akan berlaku. Penumpuan perbelanjaan dalam kalangan kumpulan pengguna yang kecil serta jurang yang semakin melebar antara harga token dengan kos perkakasan juga merupakan risiko. Secara keseluruhan, berita ini mempunyai kaitan tidak langsung dan tidak pasti dengan kestabilan pasaran kripto, bukannya isyarat yang jelas bullish atau bearish.